Robust Equalizer Based on New Lower-Order Statistic Under Impulsive Noise Cases

Der Artikel diskutiert die Herausforderungen der Interferenz zwischen Symbolen (ISI) in modernen Kommunikationssystemen aufgrund der Mehrwegeausbreitung und schlägt einen robusten Equalizer vor, der auf einer neuen untergeordneten Statistik (LOS) basiert, um impulsive Rauschfälle zu adressieren. Traditionelle Entzerrungsalgorithmen wie der Constant Modulus Algorithmus (CMA), der Multimodulus Algorithmus (MMA) und der Soft Decision Guided Algorithm (SDDA) versagen häufig unter impulsivem Rauschen. Der vorgeschlagene Algorithmus führt ein logarithmenfunktionsbasiertes LOS ein, das weniger durch impulsives Rauschen beeinflusst wird, und formuliert eine neue Kostenfunktion, um den mittleren Quadratfehler zu minimieren. Zusätzlich enthält der Algorithmus eine Normalisierungsmethode, um die Robustheit weiter zu verbessern. Numerische Simulationen zeigen die überlegene Leistung des vorgeschlagenen Algorithmus sowohl unter Gaußschen als auch unter impulsiven Geräuschbedingungen, was ihn zu einem bedeutenden Fortschritt im Bereich der Entzerrungstechniken macht.