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Robust Histogram Estimation Under Gaussian Noise

  • 2019
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Jitka Kostková
Jan Flusser
Erschienen in
Computer Analysis of Images and Patterns
Verlag
Springer International Publishing

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Abstract

We present a novel approach to description of a multidimensional image histogram insensitive with respect to an additive Gaussian noise in the image. The proposed quantities, although calculated from the histogram of the noisy image, represent the histogram of the original clear image. Noise estimation, image denoising and histogram deconvolution are avoided. We construct projection operators, that divide the histogram into non-Gaussian and Gaussian part, which is consequently removed to ensure the invariance. The descriptors are based on the moments of the histogram of the noisy image. The method can be used in a histogram-based image retrieval systems.
This work has been supported by the Czech Science Foundation (Grant No. GA18-07247S), by the Praemium Academiae, and by the Grant SGS18/188/OHK4/3T/14 provided by the Ministry of Education, Youth, and Sports of the Czech Republic (MŠMT ČR).

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Titel
Robust Histogram Estimation Under Gaussian Noise
Verfasst von
Jitka Kostková
Jan Flusser
Copyright-Jahr
2019
Buch
Computer Analysis of Images and Patterns

Print ISBN: 978-3-030-29887-6

Electronic ISBN: 978-3-030-29888-3

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-29888-3_34
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