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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Robust Interference-plus-Noise Covariance Matrix Reconstruction Algorithm for GNSS Receivers Against Large Gain and Phase Errors

verfasst von : Bo Hou, Haiyang Wang, Zhikan Chen, Zhiliang Fan, Zhicheng Yao

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

A novel robust interference-plus-noise covariance (INC) matrix reconstruction algorithm is proposed for global navigation satellite system (GNSS) receivers. Instead of using the presumed interference steering vectors (SVs) to reconstruct the INC matrix, the SVs projected onto the interference subspace are utilized so as to mitigate large SV mismatches caused by gain and phase errors. Simulation results indicate that the proposed algorithm performs better than the other INC matrix reconstruction algorithms in output carrier-to-noise (C/N\(_0\)) ratio. Moreover, the effectiveness of the proposed algorithm is validated by the GNSS software receiver.

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Metadaten
Titel
Robust Interference-plus-Noise Covariance Matrix Reconstruction Algorithm for GNSS Receivers Against Large Gain and Phase Errors
verfasst von
Bo Hou
Haiyang Wang
Zhikan Chen
Zhiliang Fan
Zhicheng Yao
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Singapore
Buch
Communications, Signal Processing, and Systems

Print ISBN: 978-981-15-8410-7

Electronic ISBN: 978-981-15-8411-4

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-8411-4_12

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