2006 | OriginalPaper | Buchkapitel
Robust Soft Sensors Based on Ensemble of Symbolic Regression-Based Predictors
verfasst von : E. Jordaan, A. Kordon, L. Chiang
Erschienen in: Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2004
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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One way to increase the robustness of soft sensors is to use ensembles of symbolic regression-based predictors. Ensembles can increase the robustness because it gives a more consistent estimate of the output, it allows the derivation a measure of confidence and it can be used for problem detection. In this paper we will demonstrate the robust soft sensor by using ensembles of symbolic regression-based predictors in an industrial application.