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6. Robustness and Reliability of GenAI Solutions

  • 2026
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Dieses Kapitel geht den kritischen Aspekten der Robustheit und Zuverlässigkeit von generativen KI-Lösungen (GenAI) nach. Zunächst werden die einzigartigen Herausforderungen der GenAI hervorgehoben, wie Halluzinationen, Verzerrungen und Leistungsschwankungen, die herkömmliche Messgrößen für die Zuverlässigkeit von Software nicht bewältigen können. Der Text untersucht verschiedene architektonische Muster und operative Verfahren, die für die Entwicklung stabiler GenAI-Anwendungen unverzichtbar sind, einschließlich modellhafter Einsatzstrategien, Kapazitätsmanagement und geografischer Einsatzoptionen. Außerdem wird die Bedeutung der Beobachtbarkeit für die Aufrechterhaltung der Systemgesundheit und -leistung diskutiert, wobei der Schwerpunkt auf Metriken, Protokollen und verteilter Nachverfolgung liegt. Darüber hinaus behandelt das Kapitel modellhafte Governance-Rahmenwerke, um die Zuverlässigkeit während des gesamten KI-Lebenszyklus zu gewährleisten. Die Schlussfolgerung unterstreicht die Notwendigkeit eines ganzheitlichen Ansatzes zur Zuverlässigkeit der GenAI, der technische, systemische und Governance-Aspekte integriert, um vertrauenswürdige und verlässliche Systeme aufzubauen.

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Titel
Robustness and Reliability of GenAI Solutions
Verfasst von
Rajesh Kumar Pandey
Goutham Bandapati
Copyright-Jahr
2026
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-032-15606-8_6
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