Routing Delay Reduction Strategies for LEO Distributed Computing

Dieses Kapitel geht den kritischen Aspekten der Reduzierung von Routing-Verzögerungen im verteilten LEO-Computing nach und konzentriert sich auf das Zusammenspiel zwischen Edge und Cloud Computing. Die Studie stellt einen synchronen Routing-Entscheidungsalgorithmus vor, der darauf ausgelegt ist, den Energieverbrauch zu optimieren und die Latenz zu minimieren. Zu den zentralen Themen zählen die mathematische Modellierung von Prozessorverarbeitungs- und Kommunikationsprozessen, der Einfluss von CPU-Taktfrequenzen auf den Energieverbrauch und die Optimierung von Informationsübertragungswegen. Das Kapitel untersucht auch den Energieverbrauch und die Berechnung im Kanten- und Cloud-Computing und liefert eine detaillierte Analyse von Übertragungsverzögerungen und Routing-Optimierungsstrategien. Die Simulationsergebnisse vergleichen verschiedene Strategien und unterstreichen die Effektivität des synchronen Routing-Entscheidungsalgorithmus bei der Reduzierung von Verzögerungen und der Aufrechterhaltung eines akzeptablen Energieverbrauchs. Die Schlussfolgerung unterstreicht die Bedeutung der Komplexitätsbewertung in der Datenverarbeitung und die Vorteile verteilter synchroner Kommunikation mit unterschiedlichen Routing-Pfaden.