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Rule Based Combined Tagger for Marathi Text

  • 2021
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Kalpana B. Khandale
C. Namrata Mahender
Erschienen in
Computational Intelligence in Data Science
Verlag
Springer International Publishing

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Abstract

Das Kapitel vertieft sich in die Herausforderungen der Textnormalisierung und Uniformität in der Marathi-Sprache und betont den Mangel an adäquaten Werkzeugen und Korpora. Es bietet eine detaillierte Literaturübersicht über bestehende POS-Tagger in verschiedenen Sprachen und zeigt Lücken und Grenzen auf. Der wichtigste Beitrag ist die Entwicklung eines regelbasierten kombinierten Taggers für Marathi, der Uniramm- und Bigram-Tagger umfasst. Das Kapitel behandelt die Architektur, die Regeln und den Algorithmus des vorgeschlagenen Systems sowie die wichtigsten Probleme, die während seiner Entwicklung aufgetreten sind. Die Ergebnisse zeigen die Effektivität des kombinierten Taggers mit einer Gesamtgenauigkeit von 79,34%. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion über die zukünftige Richtung zur Leistungssteigerung des POS-Taggers für Marathi.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Titel
Rule Based Combined Tagger for Marathi Text
Verfasst von
Kalpana B. Khandale
C. Namrata Mahender
Copyright-Jahr
2021
Buch
Computational Intelligence in Data Science

Print ISBN: 978-3-030-92599-4

Electronic ISBN: 978-3-030-92600-7

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-92600-7_9
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