Run Your HPC Jobs in Eco-Mode: Revealing the Potential of User-Assisted Power Capping in Supercomputing Systems

Dieses Kapitel vertieft sich in die kritische Frage des Stromverbrauchs in Hochleistungsrechnersystemen (HPC) und beleuchtet den erheblichen Energiebedarf von Exascale-Maschinen. Es führt das Konzept der nutzerunterstützten Strombegrenzung ein, bei der Benutzer ihre Anwendungen freiwillig in einem niedrigeren Leistungszustand ausführen können, um das Risiko von Arbeitsplatzkündigungen in Zeiten eingeschränkter Stromversorgung zu verringern. Die Autoren stellen eine experimentelle Methode vor, die Simulationen und Spuren des realen Stromverbrauchs nutzt, um die Ergebnisse verschiedener Power-Cap-Szenarien und Nutzerakzeptanz vorherzusagen. Die Forschung zeigt, dass moderate Leistungsbegrenzungen ohne Kündigung von Arbeitsplätzen bewältigt werden können, wenn alle Nutzer zustimmen, Anwendungen in einem niedrigeren Leistungszustand auszuführen. Wenn die Akzeptanz der Nutzer abnimmt, nehmen die Kündigungen zu, aber die Gesamtleistung der Plattform bleibt davon unberührt. Die Studie unterstreicht das Potenzial, die Anwender in Energiemanagementstrategien einzubinden, um die betriebliche Effizienz und Zuverlässigkeit von Supercomputersystemen zu verbessern. Durch die Untersuchung der Zielkonflikte zwischen Leistung, Energieeffizienz und Nutzererfahrung bietet dieses Kapitel wertvolle Einblicke in die Zukunft nachhaltiger Hochleistungsrechner.