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Erschienen in:
A Summary of the Workshop and Tutorial Program at ESWC 2013 Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

SAIM – One Step Closer to Zero-Configuration Link Discovery

verfasst von : Klaus Lyko, Konrad Höffner, René Speck, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo, Jens Lehmann

Erschienen in: The Semantic Web: ESWC 2013 Satellite Events

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Link discovery plays a central role in the implementation of the Linked Data vision. In this demo paper, we present SAIM, a tool that aims to support users during the creation of high-quality link specifications. The tool implements a simple but effective workflow to creating initial link specifications. In addition, SAIM implements a variety of state-of-the-art machine-learning algorithms for unsupervised, semi-supervised and supervised instance matching on structured data. We demonstrate SAIM by using benchmark data such as the OAEI datasets.

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Metadaten
Titel
SAIM – One Step Closer to Zero-Configuration Link Discovery
verfasst von
Klaus Lyko
Konrad Höffner
René Speck
Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
Jens Lehmann
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
The Semantic Web: ESWC 2013 Satellite Events

Print ISBN: 978-3-642-41241-7

Electronic ISBN: 978-3-642-41242-4

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-41242-4_18

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    Bildnachweise