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Erschienen in:
2020 | OriginalPaper | Buchkapitel
28. Sales Forecasting – Ein Vergleich von ökonometrischen Methoden und Machine Learning
verfasst von : Frank Lehrbass
Erschienen in: Künstliche Intelligenz in Wirtschaft & Gesellschaft
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Zusammenfassung
Die richtige Schätzung von Absatzmengen ist nach wie vor eine hohe Kunst, wie diese ausgearbeitete Fallstudie auf realen Daten eines internationalen Modekonzerns zeigt. Klassische ökonometrische Methoden treten dabei in Konkurrenz zum Machine Learning. Eine klare Rangordnung beider Modellfamilien in der Vorhersagegüte ergibt sich nicht. Das Bild ist überraschend gemischt. Neuere Verfahren werden dominiert von älteren. Ein interdisziplinärer Ansatz im Sinne der Data Science erscheint zielführend.