Sales Prediction Using Low-coding Platforms

In diesem Fachbeitrag wird die Implementierung eines Verkaufsprognosemodells bei einem deutschen Hersteller namens Electro Co. beschrieben. Der Artikel beginnt mit einer Einführung in die Bedeutung von Verkaufsprognosen für die Optimierung von Lagerbeständen und Produktionsplanung. Anschließend wird die Low-coding Plattform KNIME vorgestellt, die für die Erstellung des Prognosemodells verwendet wurde. Der Artikel beschreibt detailliert die einzelnen Schritte des Prozesses, von der Datenextraktion aus SAP-Systemen über die Datenbereinigung und -konsolidierung bis hin zum Training und der Anpassung der Prognosemodelle. Besonders hervorzuheben ist die Zusammenarbeit zwischen Controlling, IT und Einkauf, die durch die intuitive Benutzeroberfläche von KNIME ermöglicht wurde. Der Artikel schließt mit den Ergebnissen und der Integration des Prognosemodells in die bestehenden Geschäftsprozesse von Electro Co. sowie den Vorteilen der Nutzung von Low-coding Plattformen für die Digitalisierung im Controlling.