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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Scalable Memory Hierarchies for Embedded Manycore Systems

verfasst von : Sen Ma, Miaoqing Huang, Eugene Cartwright, David Andrews

Erschienen in: Reconfigurable Computing: Architectures, Tools and Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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As the size of FPGA devices grows following Moore’s law, it becomes possible to put a complete manycore system onto a single FPGA chip. The centralized memory hierarchy on typical embedded systems in which both data and instructions are stored in the off-chip global memory will introduce the bus contention problem as the number of processing cores increases. In this work, we present our exploration into how distributed multi-tiered memory hierarchies can effect the scalability of manycore systems. We use the Xilinx Virtex FPGA devices as the testing platforms and the buses as the interconnect. Several variances of the centralized memory hierarchy and the distributed memory hierarchy are compared by running various benchmarks, including matrix multiplication, IDEA encryption and 3D FFT. The results demonstrate the good scalability of the distributed memory hierarchy for systems up to 32 MicroBlaze processors, which is constrained by the FPGA resources on the Virtex-6LX240T device.

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Metadaten
Titel
Scalable Memory Hierarchies for Embedded Manycore Systems
verfasst von
Sen Ma
Miaoqing Huang
Eugene Cartwright
David Andrews
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-28365-9_13