Automatisiertes Fahren Schritt für Schritt zum nächsten Level

Der Fachbeitrag beleuchtet die zentralen Herausforderungen und Fortschritte im Bereich des automatisierten Fahrens. Ein Schwerpunkt liegt auf der Rolle von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bei der Erreichung höherer SAE-Level. Durch evolutionäre Ansätze könnte die Entwicklung von Level 3 und darüber hinaus realistisch und nutzerfreundlich gestaltet werden. Die Sicherheit und Zuverlässigkeit autonomer Fahrzeuge stehen im Fokus, wobei digitale Zwillinge und KI-basierte Clustering-Methoden zur Validierung von Fahrsystemen eine entscheidende Rolle spielen. Experten wie Helge Kiebach vom KTI und Vertreter von Siemens, Vector Consulting und der Universität Stuttgart liefern wertvolle Einblicke in die praktische Umsetzung dieser Technologien.