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Annals of Telecommunications
Erschienen in: Annals of Telecommunications 3-4/2018

01.04.2018

SDN-based Wi-Fi Direct clustering for cloud access in campus networks

verfasst von: Thi Mai Trang Nguyen, Lyes Hamidouche, Fabien Mathieu, Sébastien Monnet, Syphax Iskounen

Erschienen in: Annals of Telecommunications | Ausgabe 3-4/2018

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Abstract

Mobile cloud is changing the way to enroll teaching activities in a university campus. Lectures and lab sessions can be carried out directly from tablets in a classroom by accessing a server in the cloud. In this paper, we address the problem of high-density cloud access with wireless devices in campus networks. We propose to use Wi-Fi direct clustering to solve the problem of quality of service (QoS) degradation when a high number of wireless devices want to access a content in the cloud at the same time. A centralized software-defined network controller is used in our proposed architecture to capture the network state and organize the Wi-Fi Direct groups. The optimized number of clusters can be calculated in function of the number of devices in the room. By simulations, we show that we can provide a better QoS in terms of download time and application’s throughput by reducing the interference in this dense wireless network environment.
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Fußnoten
1
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Metadaten
Titel
SDN-based Wi-Fi Direct clustering for cloud access in campus networks
verfasst von
Thi Mai Trang Nguyen
Lyes Hamidouche
Fabien Mathieu
Sébastien Monnet
Syphax Iskounen
Publikationsdatum
01.04.2018
Verlag
Springer International Publishing
Erschienen in
Annals of Telecommunications / Ausgabe 3-4/2018
Print ISSN: 0003-4347
Elektronische ISSN: 1958-9395
DOI
https://doi.org/10.1007/s12243-017-0598-z

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