Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Keyword-Based Search Over Databases: A Roadmap for a Reference Architecture Paired with an Evaluation Framework Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Searching Web 2.0 Data Through Entity-Based Aggregation

verfasst von : Ekaterini Ioannou, Yannis Velegrakis

Erschienen in: Transactions on Computational Collective Intelligence XXI

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Entity-based searching has been introduced as a way of allowing users and applications to retrieve information about a specific real world object such as a person, an event, or a location. Recent advances in crawling, information extraction, and data exchange technologies have brought a new era in data management, typically referred to through the term Web 2.0. Entity searching over Web 2.0 data facilitates the retrieval of relevant information from the plethora of data available in semantic and social web applications.
Effective entity searching over a variety of sources requires the integration of the different pieces of information that refer to the same real world entity. Entity-based aggregation of Web 2.0 data is an effective mechanism towards this direction. Adopting the suggestions of the Linked Data movement, aggregators are able to efficiently match and merge the data that refer to the same real world object.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Improving Open Information Extraction for Semantic Web Tasks
Fußnoten
Literatur
1.
Aizawa, A., Oyama, K.: A fast linkage detection scheme for multi-source information integration. In: WIRI, pp. 30–39 (2005)
2.
Alexe, B., Tan, W.C., Velegrakis, Y.: STBenchmark: towards a benchmark for mapping systems. PVLDB 1(1), 230–244 (2008)
3.
Amer-Yahia, S., Markl, V., Halevy, A.Y., Doan, A., Alonso, G., Kossmann, D., Weikum, G.: Databases and Web 2.0 panel at VLDB 2007. SIGMOD Rec. 37, 49–52 (2008)CrossRef
4.
Ananthakrishna, R., Chaudhuri, S., Ganti, V.: Eliminating fuzzy duplicates in data warehouses. In: VLDB (2002)
5.
Bhattacharya, I., Getoor, L.: Deduplication and group detection using links. In: LinkKDD (2004)
6.
Bilenko, M., Mooney, R., Cohen, W., Ravikumar, P., Fienberg, S.: Adaptive name matching in information integration. IEEE Intell. Syst. 18(5), 16–23 (2003)CrossRef
7.
Cohen, W.: Data integration using similarity joins and a word-based information representation language. TOIS 18(3), 288–321 (2000)CrossRef
8.
Cohen, W., Ravikumar, P., Fienberg, S.: A comparison of string distance metrics for name-matching tasks. In: IIWeb Co-located with IJCAI, pp. 73–78 (2003)
9.
Doan, A., Halevy, A.Y.: Semantic integration research in the database community: a brief survey. AI Mag. 26, 83–94 (2005)
10.
Doan, A., Lu, Y., Lee, Y., Han, J.: Object matching for information integration: a profiler-based approach. In: IIWeb Co-located with IJCAI, pp. 53–58 (2003)
11.
Dong, X., Halevy, A., Madhavan, J.: Reference reconciliation in complex information spaces. In: SIGMOD Conference, pp. 85–96 (2005)
12.
Elmagarmid, A.K., Ipeirotis, P.G., Verykios, V.S.: Duplicate record detection: a survey. TKDE 19, 1–16 (2007)
13.
Fagin, R., Haas, L.M., Hernández, M., Miller, R.J., Popa, L., Velegrakis, Y.: Clio: schema mapping creation and data exchange. In: Borgida, A.T., Chaudhri, V.K., Giorgini, P., Yu, E.S. (eds.) Conceptual Modeling: Foundations and Applications. LNCS, vol. 5600, pp. 198–236. Springer, Heidelberg (2009)CrossRef
14.
Ferrara, A., Nikolov, A., Scharffe, F.: Data linking for the semantic web. J. Data Semant. 7(3), 46–76 (2011)
15.
Getoor, L., Diehl, C.P.: Link mining: a survey. SIGKDD Explor. 7, 3–12 (2005)CrossRef
16.
Ioannou, E., Garofalakis, M.: Query analytics over probabilistic databases with unmerged duplicates. TKDE 27(8), 2245–2260 (2015)
17.
Ioannou, E., Nejdl, W., Niederée, C., Velegrakis, Y.: On-the-fly entity-aware query processing in the presence of linkage. PVLDB 3(1), 429–438 (2010)
18.
Ioannou, E., Niederée, C., Nejdl, W.: Probabilistic entity linkage for heterogeneous information spaces. In: Bellahsène, Z., Léonard, M. (eds.) CAiSE 2008. LNCS, vol. 5074, pp. 556–570. Springer, Heidelberg (2008)CrossRef
19.
Ioannou, E., Niederée, C., Velegrakis, Y.: Enabling entity-based aggregators for web 2.0 data. In: WWW, pp. 1119–1120 (2010)
20.
Ioannou, E., Sathe, S., Bonvin, N., Jain, A., Bondalapati, S., Skobeltsyn, G., Niederée, C., Miklos, Z.: Entity search with Necessity. In: WebDB (2009)
21.
Koudas, N., Marathe, A., Srivastava, D.: Flexible string matching against large databases in practice. In: VLDB, pp. 1078–1086 (2004)
22.
McCallum, A., Nigam, K., Ungar, L.: Efficient clustering of high-dimensional data sets with application to reference matching. In: KDD, pp. 169–178 (2000)
23.
Miklós, Z., et al.: From Web data to entities and back. In: Pernici, B. (ed.) CAiSE 2010. LNCS, vol. 6051, pp. 302–316. Springer, Heidelberg (2010)CrossRef
24.
On, B.W., Koudas, N., Lee, D., Srivastava, D.: Group linkage. In: ICDE (2007)
25.
Papadakis, G., Ioannou, E., Niederée, C., Fankhauser, P.: Efficient entity resolution for large heterogeneous information spaces. In: WSDM, pp. 535–544 (2011)
26.
Papadakis, G., Ioannou, E., Niederée, C., Palpanas, T., Nejdl, W.: Beyond 100 million entities: large-scale blocking-based resolution for heterogeneous data. In: WSDM, pp. 53–62 (2012)
27.
Rastogi, V., Dalvi, N., Garofalakis, M.: Large-scale collective entity matching. PVLDB 4(4), 208–218 (2011)
28.
Shen, W., DeRose, P., Vu, L., Doan, A., Ramakrishnan, R.: Source-aware entity matching: a compositional approach. In: ICDE, pp. 196–205 (2007)
29.
Staworko, S., Ioannou, E.: Management of inconsistencies in data integration. In: Data Exchange, Integration, and Streams, pp. 217–225 (2013)
30.
Tejada, S., Knoblock, C.A., Minton, S.: Learning domain-independent string transformation weights for high accuracy object identification. In: KDD (2002)
31.
Whang, S., Menestrina, D., Koutrika, G., Theobald, M., Garcia-Molina, H.: Entity resolution with iterative blocking. In: SIGMOD Conference, pp. 219–232 (2009)
Metadaten
Titel
Searching Web 2.0 Data Through Entity-Based Aggregation
verfasst von
Ekaterini Ioannou
Yannis Velegrakis
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Transactions on Computational Collective Intelligence XXI

Print ISBN: 978-3-662-49520-9

Electronic ISBN: 978-3-662-49521-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-49521-6_7