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03.03.2018

Segmentation of chondroblastoma from medical images using modified region growing algorithm

Zeitschrift:
Cluster Computing
Autoren:
P. Y. Muhammed Anshad, S. S. Kumar, Shajeem Shahudheen

Abstract

Chondroblastoma is a bone tumor typically found within the cartilage tissue space of bone and unfolds into its surroundings. This tumor reduces the strength of bone and even leads to death if not treated early. Chondroblastoma is diagnosed from X-ray images and the tumor can be removed by surgical methods. For the successful removal, the exact volume of tumor should be known, which can be identified by segmenting the tumor region from the image. Chondroblastoma can be segmented from X-ray image by manual and computer aided methods. Manual segmentation may leads to inter and intra observer errors. This work proposes an efficient segmentation tool called modified region growing method for segmenting chondroblastoma. This work focuses on automatic and accurate segmentation of chondroblastoma which gives better segmentation results than existing methods. The segmentation results are evaluated using dice coefficients, jaccard distance, and coefficient of similarities, spatial overlaps, absolute volume measurement error and figure of merit.

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