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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Segmentation of MRI Brain Images and Creation of Structural and Functional Brain Atlas

verfasst von : Hema P. Menon, Reshma Hiralal, A. Anand Kumar, Davidson Devasia

Erschienen in: Computational Vision and Bio Inspired Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this work an analysis of the different segmentation algorithms has been done, in order to select the most appropriate method for segmenting the brain into its corresponding regions. This selection is done by comparing the segmented regions with the ground truth images using measures like Dice, Precision, Recall and Score. The segmented regions are then labelled by their respective part names and used for creation of structural and functional brain atlas. This atlas would be of great use to doctors in providing assistance in disease analysis and can also be used as a teaching/learning kit.

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1.
Lancaster, J.L., Rainey, L.H., Summerlin, J.L., Freitas, C.S., Fox, P.T., Evans, A.C., Toga, A.W., Mazziotta, J.C.: Automated labeling of the human brain: a preliminary report on the development and evaluation of a forward-transform method. Hum. Brain Map 5, 238–242 (1997)CrossRef
2.
Jones, A.J., Overly, C.O., Sunkin, S.M.: INNOVATION: the allen brain atlas: 5 years and beyond. Nat. Rev. Neurosci. 10, 821–828 (2009)
3.
Govindan, V.K., Nair, J.J.: Automatic segmentation of MR brain images. In: Proceedings of the ICCCS International Conference on Communication, Computing and Security (ACM), NIT Rourkela (2011)
4.
Renjini, H., Bhagavathi Sivakumar, P.: Comparison of automatic and interactive image segmentation methods. Int. J. Eng. Res. Technol. (IJERT) 2(6), 3162–3170 (2013)
5.
Amini, L., Zadeh, S.H., Lucas, C., Gity, M.: Automatic segmentation of thalamus from brain MRI integrating fuzzy clustering and dynamic contours. IEEE Trans. Biomed. Eng. 51(5), 800–811 (2004)CrossRef
6.
Carmichael, O., Aizenstein, H., Davis, S., Becker, J., Thompson, P., Meltzer, C., Liu, Y.: Atlas-based hippocampus segmentation in Alzheimer’ disease and mild cognitive impairment. NeuroImage 27(4), 979–990 (2005)CrossRef
7.
Goshal, D., Acharjya, P.P.: MRI image segmentation using watershed transform. Int. J. Emerg. Technol. Adv. Eng. 2(4), 373–376 (2012)
8.
Kumaravel, M., Karthik, S.K.S., Sivraj, P., Soman, K.P.: Human face image segmentation using level set methodology. Int. J. Comput. Appl. 44, 16–22 (2012)
9.
Duy, N.H.M., Tuan, T.A., Duong, N.H.., Tuan, T.A., Dao, N.K., Yoshitaka, A., Kim, J.Y., Choi, S.H., Bao, P.T.: 3D-brain MRI segmentation based on improved level set by AI rules and medical knowledge combining 3 classes-EM and bayesian method. J. KIIT. 14(5), 75–88 (2016)
10.
Karim, B.M.: Atlas and snakes based segmentation of organs at risk in radiotherapy in head MRIs. In: Third IEEE International Conference in Information Science and Technology, pp. 356–363 (2014)
11.
Rohlfing, T., Brandt, R., Menzel, R., Maurer, C.R.: Evaluation of atlas selection strategies for atlas-based image segmentation with application to confocal microscopy images of bee brains. NeuroImage 21(4), 1428–1442 (2004)CrossRef
12.
Lancaster, J.L., Woldorff, M.G., Parsons, L.M., Liotti, M., Freitas, C.S., Rainey, L., Kochunov, P.V., Nickerson, D., Mikiten, S.A., Fox, P.T.: Automated Talairach Atlas labels for functional brain mapping. Hum. Brain Mapp. 10, 120–131 (2000)CrossRef
13.
Taha, A.A., Hanbury, A.: Metrics for evaluating 3D medical image segmentation: analysis, selection, and tool. In: Taha and Hanbury BMC Medical Imaging (2015)
14.
Polak, M., Zhang, H., Pi, M.: An evaluation metric for image segmentation of multiple objects. In: Image and Vision Computing (2009)
15.
Hiralal, R., Menon, H.P.: A survey of brain MRI image segmentation methods and the issues involved. In: Corchado Rodriguez, J.M. et al. (eds.) Intelligent Systems Technologies and Applications 2016. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 530, pp. 245–259 (2016)
Metadaten
Titel
Segmentation of MRI Brain Images and Creation of Structural and Functional Brain Atlas
verfasst von
Hema P. Menon
Reshma Hiralal
A. Anand Kumar
Davidson Devasia
Copyright-Jahr
2018
Buch
Computational Vision and Bio Inspired Computing

Print ISBN: 978-3-319-71766-1

Electronic ISBN: 978-3-319-71767-8

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-71767-8_31

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