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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Segmented Time-Series Plot: A New Design Technique for Visualization of Industrial Data

verfasst von : Tian Lei, Nan Ni, Ken Chen, Xin He

Erschienen in: Human Interface and the Management of Information. Interaction, Visualization, and Analytics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Time-series plots have been widely used in the fields of data analysis and data mining because of its good visual characteristics. However, when researching and analyzing the massive data formed in industrial, some shortcomings of the traditional time-series plot make the visualization of big data ineffective, which is not conducive to data analysis and mining.
In this paper, the traditional time-series graph is improved and a segmented time-series plot that can be used for massive industrial data analysis is proposed. In addition, this paper describes in detail the steps of making the segmented time-series plot. The method can reduce the information overload and the interface issues by limiting the amount of information presented.

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Metadaten
Titel
Segmented Time-Series Plot: A New Design Technique for Visualization of Industrial Data
verfasst von
Tian Lei
Nan Ni
Ken Chen
Xin He
Copyright-Jahr
2018
Buch
Human Interface and the Management of Information. Interaction, Visualization, and Analytics

Print ISBN: 978-3-319-92042-9

Electronic ISBN: 978-3-319-92043-6

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-92043-6_5

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    Bildnachweise