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ATZelektronik

Selbstlernende Algorithmen in der Automobilproduktion

  • 01.04.2023
  • Im Fokus
Erschienen in:
Verfasst von
Dieter Beste
Erschienen in
ATZelektronik | Ausgabe 3-4/2023

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Auszug

Der Fachtext beleuchtet die Rolle selbstlernender Algorithmen in der Automobilproduktion. Er beschreibt, wie KI zur Vorhersage von Qualitätsproblemen und zur Optimierung von Produktionsprozessen eingesetzt wird. Praxisbeispiele wie die BMW-Leichtmetallgießerei in Landshut zeigen, wie KI zur Verbesserung der Produktqualität und Effizienz beiträgt. Weiterhin wird die Zusammenarbeit zwischen OEMs und Zulieferern sowie die Herausforderungen und Chancen der digitalen Transformation in der Automobilindustrie diskutiert. Der Text hebt die Bedeutung von KI für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit der Automobilindustrie hervor und bietet Einblicke in innovative Anwendungen und Technologien.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Titel
Selbstlernende Algorithmen in der Automobilproduktion
Verfasst von
Dieter Beste
Publikationsdatum
01.04.2023
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZelektronik / Ausgabe 3-4/2023
Print ISSN: 1862-1791
Elektronische ISSN: 2192-8878
DOI
https://doi.org/10.1007/s35658-023-1450-z

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