Selbstlernende künstliche Intelligenz reduziert Minderqualität

Der Fachbeitrag untersucht, wie selbstlernende künstliche Intelligenz die Produktionsabläufe in der Prozessindustrie verbessern kann. Ein zentrales Beispiel ist die Zementmühle, in der durch die Analyse von Betriebsdaten und einem Simulationsmodell die beste Qualität mit möglichst sparsamem Ressourceneinsatz erreicht wird. Die KI-Algorithmen generieren Empfehlungen für die Maschinenführer, um schnellstmöglich die gewünschte Zementqualität zu erzielen. Die Herausforderung liegt in der Komplexität der Produktionsprozesse, die durch ein Gemisch verschiedener Stoffe und verzögerte Auswirkungen auf den Produktionsprozess gekennzeichnet sind. Selbstlernende Algorithmen stellen sicher, dass die KI-Systeme sich an veränderte Bedingungen anpassen und kontinuierlich lernen, um ihre Aussagekraft zu bewahren. Dies ermöglicht eine nachhaltige Qualitätsoptimierung und effiziente Steuerung der Produktionsprozesse, auch in komplexen Industrien wie der Zementproduktion.