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08.11.2019 | GENERAL PROBLEMS OF METROLOGY AND MEASUREMENT TECHNIQUE | Ausgabe 5/2019

Measurement Techniques 5/2019

Selection of the Blur Coefficient for Probability Density Kernel Estimates Under Conditions of Large Samples

Zeitschrift:
Measurement Techniques > Ausgabe 5/2019
Autoren:
A. V. Lapko, V. A. Lapko
Wichtige Hinweise
Translated from Izmeritel’naya Tekhnika, No. 5, pp. 3–6, May, 2019.
A fast algorithm is proposed for choosing the blur factors of kernel functions of a non-parametric probability density estimate under conditions of large-scale statistical data. It is shown that the basis of the algorithm is the result of a study of the asymptotic properties of a new kernel probability density estimate. The properties of the developed algorithm are analyzed and the method of its application is formulated.

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