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Selection principles in the context of soft sets: Menger spaces

  • 24.08.2021
  • Foundations
Erschienen in:

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Abstract

Der Artikel geht der Integration von Auswahlprinzipien aus Menger-Räumen in den Kontext von Soft Sets nach, einem mathematischen Rahmenwerk, das darauf ausgelegt ist, Ungenauigkeit und Unsicherheit zu handhaben. Es führt neue Arten von weichen offenen Hüllen ein und erweitert klassische Selektionseigenschaften wie die Menger-Eigenschaft auf das weiche Universum. Die Studie unterstreicht das Potenzial der weichen Topologie bei der Lösung komplexer Probleme in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen, darunter Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften und Medizinwissenschaften. Der Aufsatz untersucht auch die Beziehungen zwischen Kompaktheit, Lindelöfness und der Menger-Eigenschaft in weichen topologischen Räumen und liefert eine umfassende Analyse dieser Konzepte. Darüber hinaus werden die erblichen und topologischen Eigenschaften weicher Menger-Räume diskutiert und das Verhalten dieser Eigenschaften unter verschiedenen Arten von Soft Mappings untersucht. Die Forschung endet mit einer Diskussion über die zukünftige Richtung in der weichen Topologie, wobei das Potenzial für weitere Fortschritte in diesem aufstrebenden Bereich betont wird.

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Titel
Selection principles in the context of soft sets: Menger spaces
Verfasst von
Ljubiša D. R. Kočinac
Tareq M. Al-shami
Vildan Çetkin
Publikationsdatum
24.08.2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Soft Computing / Ausgabe 20/2021
Print ISSN: 1432-7643
Elektronische ISSN: 1433-7479
DOI
https://doi.org/10.1007/s00500-021-06069-6
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    Bildnachweise
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