Self-adaptive fruit fly optimizer for global optimization

03.01.2017

Erschienen in:

Verfasst von: Hong-Yan Sang; Quan-Ke Pan; Pei-yong Duan
Erschienen in: Natural Computing | Ausgabe 4/2019

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

A self-adaptive fruit fly optimization (SFFO) algorithm is presented for solving high-dimensional global optimization problems. Unlike the conventional self-adaptive swarm intelligence algorithms that try to modify the values of control parameters during the run by taking the actual search process into account, the proposed SFFO algorithm self-adaptively adjusts its search along an appropriate decision variable from its previous experience in generating promising solutions. The presented self-adaptive method significantly improves the intensive search capability of the fruit fly optimization algorithm around promising areas that are problem and search process dependent. Extensive computational simulations and comparisons are performed based on a set of 40 benchmark functions from the literature. The computational results show that the proposed SFFO is a new state-of-the-art algorithm for global optimization.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Jetzt einloggen Kostenlos registrieren

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriger Artikel Hyperpath-based vehicle routing and scheduling method in time-varying networks for airport shuttle service

Nächster Artikel On an integrated approach to resilient transportation systems in emergency situations

Metadaten
Literatur

Titel: Self-adaptive fruit fly optimizer for global optimization
Verfasst von: Hong-Yan Sang
Quan-Ke Pan
Pei-yong Duan
Publikationsdatum: 03.01.2017
Verlag: Springer Netherlands
Erschienen in: Natural Computing / Ausgabe 4/2019
Print ISSN: 1567-7818
Elektronische ISSN: 1572-9796
DOI: https://doi.org/10.1007/s11047-016-9604-z

Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.

Springer Professional

Self-adaptive fruit fly optimizer for global optimization

Abstract

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"

Weitere Artikel der Ausgabe 4/2019

A decomposition based multiobjective genetic algorithm with adaptive multipopulation strategy for flowshop scheduling problem

Hyperpath-based vehicle routing and scheduling method in time-varying networks for airport shuttle service

Optimal and suboptimal regional control of probabilistic cellular automata

A regularization-reinforced DBN for digital recognition

A proactive scheduling approach to steel rolling process with stochastic machine breakdown

On an integrated approach to resilient transportation systems in emergency situations

Premium Partner