Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

01.08.2016 | Ausgabe 2/2016

Artificial Intelligence Review 2/2016

Self-controlled bio-inspired extreme learning machines for scalable regression and classification: a comprehensive analysis with some recommendations

Zeitschrift:
Artificial Intelligence Review > Ausgabe 2/2016
Autoren:
Ahmad Mozaffari, Nasser L. Azad

Abstract

The main goal of the current investigation is to answer some open questions regarding the applicability of bio-inspired techniques for simultaneous evolving and training of extreme learning machines (ELMs). Over the past decade, ELMs have successfully been applied to a wide range of regression and classification problems. However, in most of the reports, classical learning systems have been used for training ELMs which can result in cumbersome mathematical formulations and unstable solutions when handling large databases. Moreover, there is no guarantee for converging to global optimum solutions when traditional methods are used for the regularized learning of ELMs, especially when the variables in the database are correlated. To cope with such flaws, some researchers have used bio-inspired computation (BIC) for the topology evolving and parameter tuning of ELMs. However, the research stream still experiences its infancy. In an attempt to take a significant stride towards fulfilling the existing gap, the authors conduct a comprehensive analysis by adopting different BIC and classical methods for training ELMs. Based on the simulation results, some recommendations are given to guide researchers on using appropriate BICs for ELM training for small-scale, medium-scale, large-scale and very large-scale regression and classification problems.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit dem Kombi-Abo erhalten Sie vollen Zugriff auf über 1,8 Mio. Dokumente aus mehr als 61.000 Fachbüchern und rund 500 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit dem Wirtschafts-Abo erhalten Sie Zugriff auf über 1 Mio. Dokumente aus mehr als 45.000 Fachbüchern und 300 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit dem Technik-Abo erhalten Sie Zugriff auf über 1 Mio. Dokumente aus mehr als 40.000 Fachbüchern und 300 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Premium Partner

BranchenIndex Online

Die B2B-Firmensuche für Industrie und Wirtschaft: Kostenfrei in Firmenprofilen nach Lieferanten, Herstellern, Dienstleistern und Händlern recherchieren.

Whitepaper

- ANZEIGE -

Best Practices für die Mitarbeiter-Partizipation in der Produktentwicklung

Unternehmen haben das Innovationspotenzial der eigenen Mitarbeiter auch außerhalb der F&E-Abteilung erkannt. Viele Initiativen zur Partizipation scheitern in der Praxis jedoch häufig. Lesen Sie hier  - basierend auf einer qualitativ-explorativen Expertenstudie - mehr über die wesentlichen Problemfelder der mitarbeiterzentrierten Produktentwicklung und profitieren Sie von konkreten Handlungsempfehlungen aus der Praxis.
Jetzt gratis downloaden!

Bildnachweise