Skip to main content

2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Semantically Rich Recommendations in Social Networks for Sharing, Exchanging and Ranking Semantic Context

verfasst von : Stefania Ghita, Wolfgang Nejdl, Raluca Paiu

Erschienen in: The Semantic Web – ISWC 2005

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Recommender algorithms have been quite successfully employed in a variety of scenarios from filtering applications to recommendations of movies and books at Amazon.com. However, all these algorithms focus on single item recommendations and do not consider any more complex recommendation structures. This paper explores how semantically rich complex recommendation structures, represented as RDF graphs, can be exchanged and shared in a distributed social network. After presenting a motivating scenario we define several annotation ontologies we use in order to describe context information on the user’s desktop and show how our ranking algorithm can exploit this information. We discuss how social distributed networks and interest groups are specified using extended FOAF vocabulary, and how members of these interest groups share semantically rich recommendations in such a network. These recommendations transport shared context as well as ranking information, described in annotation ontologies. We propose an algorithm to compute these rankings which exploits available context information and show how rankings are influenced by the context received from other users as well as by the reputation of the members of the social network with whom the context is exchanged.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Metadaten
Titel
Semantically Rich Recommendations in Social Networks for Sharing, Exchanging and Ranking Semantic Context
verfasst von
Stefania Ghita
Wolfgang Nejdl
Raluca Paiu
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11574620_23