2018 | OriginalPaper | Buchkapitel
Semantische Indikatoren in quantitativen Umfragen. Ein Beispiel aus der Nanomedizin
verfasst von : Christian Papilloud, Alexander Hinneburg
Erschienen in: Qualitative Textanalyse mit Topic-Modellen
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Dieses Kapitel stellt eine Anwendung von Topic-Modell-Verfahren auf semantische Indikatoren im Rahmen einer quantitativen Umfrage vor, die in Bezug auf Akteure der Nanomedizin in Europa erhoben wurde. Diese Untersuchung wurde im Auftrag der Arbeitsgruppe Regenerative Medizin durchgeführt, die zur europäischen Technologie-Plattform für Nanomedizin ETPN gehört. 2016 haben die Auftraggeber eine Umfrage mit quantitativen und semantischen bzw. qualitativen Indikatoren vorbereitet, die sie per E-Mail an die Mitglieder der Arbeitsgruppe Regenerative Medizin verschickt haben, um die Aktivitäten ihrer Mitglieder besser verstehen zu können. Deren Tätigkeiten umfassen nicht nur die Forschung dieser Mitgliedern in der Nanomedizin, sondern sie betreffen auch ihre Kooperationen mit anderen Akteuren in der Forschung oder in der Wirtschaft sowie ihre Netzwerkaktivitäten innerhalb der ETPN und in Bezug auf europäische Instanzen der Forschungsförderung im Bereich Gesundheit. Die Umfrage erfüllt zwei wichtige Aufgaben, die bei der Gründung von ETPN im Jahre 2005 vereinbart wurden. In diesem Kapitel stellen wir ein Topic-Modell-Verfahren vor, das wir auf einige der semantischen Indikatoren anwenden, die in dieser Umfrage den Befragten präsentiert wurden. Wir bilden die Ergebnisse unserer Untersuchung in zwei verschiedenen Repräsentationen ab. Die erste Repräsentation zeigt unsere Ergebnisse auf Grundlage der Korrelationen zwischen Befragten und Themen. Die zweite Repräsentation zeigt eine Geolokalisierung dieser Korrelationen auf einer Karte Europas. Zusammen ergeben diese beiden Darstellungen unserer Ergebnisse ein Beispiel, wie die Auswertung der Aussagen von Befragten mit Kontextdaten -- hier mit dem Standort der Befragten -- verbunden werden kann.