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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Semi-automatic Ultrasound Medical Image Recognition for Diseases Classification in Neurology

verfasst von : Jiří Blahuta, Tomáš Soukup, Petr Čermák, David Novák, Michal Večerek

Erschienen in: Advances in Intelligent Analysis of Medical Data and Decision Support Systems

Verlag: Springer International Publishing

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The main aim of this work is semi-automatic ROI positionig in transcranial medical images based on multi-agent systems (MAS) in preprocessing module. Designed approach is based on image processing and is realized by means of artifical intelligence, MAS, which has been experimentally designed in Matlab software environment. Within this processing has been worked with a set of TCS static images in grayscale and binary representation to experimental testing to positioning. This designed application is used for diseases classification in neurology.

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Metadaten
Titel
Semi-automatic Ultrasound Medical Image Recognition for Diseases Classification in Neurology
verfasst von
Jiří Blahuta
Tomáš Soukup
Petr Čermák
David Novák
Michal Večerek
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-00029-9_11