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Erschienen in:
Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

11. Semiotik, ein Schlüsselelement für Systeme mit künstlicher Intelligenz … wie dieselbe Botschaft unterschiedlich verstanden werden kann …

verfasst von : Walter Diggelmann

Erschienen in: Semantische Datenintelligenz im Einsatz

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Automatische Systeme, welche mithilfe von künstlicher Intelligenz Texte auswerten sind allgegenwärtig und versuchen Botschaften in Texten automatisch zu verstehen. Es wird bewertet, ob die Botschaft eine negative, positive oder neutrale Aussage macht. Dem Nutzer ist oftmals gar nicht bewusst, dass intelligente Systeme im Hintergrund arbeiten. Nachfolgesysteme werden mit dem Resultat gefüttert und treffen neue Entscheidungen, basierend auf rein maschinentechnisch erstellten Schlussfolgerungen, ohne dass ein Mensch nochmals diese Schlussfolgerung oder die Entscheidung kontrolliert oder infrage stellt.
Wenn also eine Prozesskette nur noch aus intelligenten Systemkomponenten besteht, muss sichergestellt werden, dass diese intelligenten Systeme auf der für den Prozess korrekten Informations-Ausgangslage entscheiden können. BrainDocs™ von ai-one™ nutzt eine neuartige Kombination von Analyse-Algorithmen, welche das Problem der korrekten Botschaftsauswertung adressieren und lösen.
Eine Botschaft kann auf sehr unterschiedliche Weisen verstanden werden. Der Empfänger fragt sich, wie der Sachverhalt zu verstehen ist, aber auch, was der Sender mit der Nachricht erreichen will. Die Antwort, die der Empfänger sich selbst gibt, muss allerdings keinesfalls mit der beabsichtigten Bedeutung des Senders übereinstimmen (Vgl. von Thun, F. [19], S. 34 ff.). Um Missverständnisse und Unklarheiten zu vermeiden, müssen die Zusammenhänge der Kommunikation verdeutlicht werden. Dies geschieht mithilfe der Semiotik (Vgl. Nöth, W. [14], S. 67 f.).

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Fußnoten
1
Vgl. NASA/TM [22], S. 198 f.
 
2
Vgl. Leidlmeier, K. [7], S. 270 ff.
 
3
Vgl. Christaller, T. et al. [2], S. 56.
 
5
Vgl. Krcmar, H. [6], S. 24 ff.
 
6
Vgl. Krcmar, H. [6], S. 34 f.
 
7
Vgl. Maass, W. [9], S. 67 f.
 
8
Vgl. Thun von, F. [19], S. 78 f.
 
9
Vgl. Reischer, J. [15], S. 45 f.
 
10
Vgl. Reischer, J. [15], S. 78 f.
 
11
Gadamer [5].
 
12
Vgl. Abschn. 7.​3, Das BrainDocs™ Konzept.
 
13
Vgl. Derrida, J. 1974.
 
14
Vgl. ebd. [21], S. 171 ff.
 
15
Vgl. Busse, D. [1], S. 55 f.
 
16
Vgl. ebd. [1], S. 41.
 
17
Vgl. Mankiv, N. G. [10], S. 76.
 
18
Vgl. Rittberger, M. [16], S. 315 ff.
 
19
Vgl. Seeger, T. [17], S. 21 ff.
 
20
Vgl. Loshin, D. [8], S. 65.
 
21
Vgl. ebd. [8], S. 79.
 
22
Vgl. Dibb, S. & Simkin, L. [3], S. 609 ff.
 
23
Vgl. Mertens, A. [13], S. 35 f.
 
24
Vgl. Mertens, A. [13], S. 67 f.
 
25
Vgl. Mehler, A.; Lobin, H. [12], S. 162.
 
26
Vgl. McTear et al. [11], S. 167.
 
27
Vgl. David Blei, Andrew Ng, and Michael I. Jordan in 2002, doi:10.1162/jmlr.2003.3.4-5.993. [27].
 
28
Vgl. McTear et al. [11], S. 167.
 
29
Vgl. McTear et al. [11], S. 167.
 
30
Vgl. Vektorraum, H., Graunert, H.C. Grunert: Lineare Algebra u. Analytische Geometrie u. Vektoren; Hermann Günter Grassmann, Algebra Volume I [23].
 
Literatur
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Loshin, D. (2013): Business Intelligence. Burlington: Morgan Kaufmann.CrossRef
9.
Maass, W. (2009). Elektronische Wissensmärkte. Wiesbaden: Gabler Verlag.CrossRef
10.
Mankiw, N. G. (2004): Grundzüge der Volkswirtschaftslehre. 3. Aufl. Stuttgart: Schäffer-Poeschel.
11.
McTear et al. (2016): The Conversational Interface. Springer International Publishing.CrossRef
12.
Mehler, A.; Lobin, H. (2004). Automatische Textanalyse. Systeme und Methoden zur Annotation und Analyse natürlich sprachlicher Texte. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
13.
Mertens, A. (2019). Markenorientierte digitale Transformation. Wie Sie Ihr Unternehmen erfolgreich in das digitale Zeitalter führen. Wiesbaden: Springer Verlag.CrossRef
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Nöth, W. (2017). Handbuch der Semiotik. Stuttgart: J. B. Metzler.
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16.
Rittberger, Marc (2004). Informationsqualität. In: Kuhlen, Rainer; Seeger, Thomas; Strauch, Dietmar (Hrsg.): Grundlagen der praktischen Information und Dokumentation. München: K. G. Saur Verlag.
17.
Seeger, Thomas (2004). Entwicklung der Fachinformation und -kommunikation. In: Kuhlen, Rainer.
18.
Seeger, Thomas; Strauch, Dietmar (Hrsg.): Grundlagen der praktischen Information und Dokumentation. München: K. G. Saur Verlag.
19.
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20.
Rolf Bender, Armin Nack, Wolf-Dieter Treuer: Tatsachenfeststellung vor Gericht, Glaubwürdigkeits- und Beweislehre, Vernehmungslehre. 4. Auflage 2014.
21.
Derrida’s Dekonstruktion eines Textes, das herunterbrechen/kritische hinterfragen eines Textes und dessen Aussagen.
22.
NASA/TM—2016–21822, S. 198 u. 199, Marshall Space Flight Center Research and Technology Report 2015, A.S. Keys, M.L. Tinker, A.D. Sivak, and H.C. Morris, Compilers Marshall Space Flight Center, Huntsville, Alabama.
23.
H. Grauert, H. C. Grunert: Lineare Algebra und Analytische Geometrie. ISBN 3-486-24739-5.
24.
Hermann Günter Graßmann, Gesammelte mathematische und physikalische Werke. 3 Bde. Leipzig 1894–1911 [Nachdruck: New York 1972].
25.
26.
27.
Blei, David M.; Ng, Andrew Y.; Jordan, Michael I; Lafferty, John (January 2003). “Latent Dirichlet allocation”. Journal of Machine Learning Research. 3: 993–1022. https://​doi.​org/​10.​1162/​jmlr.​2003.​3.​4-5.​993. LDA introduces sparse Dirichlet prior distributions over document-topic and topic-word distributions.
Metadaten
Titel
Semiotik, ein Schlüsselelement für Systeme mit künstlicher Intelligenz … wie dieselbe Botschaft unterschiedlich verstanden werden kann …
verfasst von
Walter Diggelmann
Copyright-Jahr
2021
Buch
Semantische Datenintelligenz im Einsatz

Print ISBN: 978-3-658-31937-3

Electronic ISBN: 978-3-658-31938-0

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-31938-0_11