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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Sensibility-Aware Image Retrieval Using Computationally Learned Bases: RIM, JPG, J2K, and Their Mixtures

verfasst von : Takatoshi Kato, Shun’ichi Honma, Yasuo Matsuyama, Tetsuma Yoshino, Yuuki Hoshino

Erschienen in: Advances in Neuro-Information Processing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Sensibility-aware image retrieval methods are presented and their performances are compared. Three systems are discussed in this paper: PCA/ICA-based method called RIM (Retrieval-aware IMage format), JPEG, and JPEG2000. In each case, a query is an image per se. Similar images are retrieved to this query. The RIM method is judged to be the best settlement in view of the retrieval performance and the response speed according a carefully designed set of opinion tests. An integrated retrieval system for image collections from the network and databases which contain RIM, JPEG and JPEG2000 is realized and evaluated lastly. Source codes of the RIM method is opened.

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Metadaten
Titel
Sensibility-Aware Image Retrieval Using Computationally Learned Bases: RIM, JPG, J2K, and Their Mixtures
verfasst von
Takatoshi Kato
Shun’ichi Honma
Yasuo Matsuyama
Tetsuma Yoshino
Yuuki Hoshino
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-02490-0_76