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Erschienen in:
Introduction to Temporal Network Epidemiology Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Sensitivity to Temporal and Topological Misinformation in Predictions of Epidemic Outbreaks

verfasst von : Petter Holme, Luis E. C. Rocha

Erschienen in: Temporal Network Epidemiology

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Structures both in the network of who interact with whom, and the timing of these contacts, affect epidemic outbreaks. In practical applications, such information would frequently be inaccurate. In this work, we explore how the accuracy in the prediction of the final outbreak size and the time to extinction of the outbreak depend on the quality of the contact information. We find a fairly general stretched exponential dependence of the deviation from the true outbreak sizes and extinction times on the frequency of errors in both temporal and topological information.

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Literatur
1.
2.
Keeling, M.J., Eames, K.T.: Social factors in epidemiology. J. R. Soc. Interface 2(4), 295 (2005)CrossRef
3.
Holme, P., Saramäki, J.: Nosocomial infections. Phys. Rep. 519(3), 97 (2012)CrossRef
4.
Holme, P.: The making of sixty nine days of close encounters at the science gallery. Eur. Phys. J. B 88, 234 (2015)CrossRef
5.
Giesecke, J.: Modern Infectious Disease Epidemiology, 2nd edn. Arnold, London (2002)
6.
Anderson, R.M., May, R.M.: Infectious Diseases in Humans. Oxford University Press, Oxford (1992)
7.
Bauch, C.T., Galvani, A.P.: Compensating for population sampling in simulations of epidemic spread on temporal contact networks. Science 32, 47 (2013)CrossRef
8.
Colizza, V., Barrat, A., Barthélemy, M., Vespignani, A.: Modern infectious disease epidemiology. BMC Med. 5(1), 34 (2007)CrossRef
9.
Holme, P.: Data on face-to-face contacts in an office building suggest a low-cost vaccination strategy based on community linkers. Sci. Rep. 5, 14462 (2015)CrossRef
10.
Dawson, P.M., Werkman, M., Brooks-Pollock, E., Tildesley, M.J.: The mathematics of infectious diseases. Proc. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 282(1808), 20150205 (2015)CrossRef
11.
Génois, M., Vestergaard, C.L., Cattuto, C., Barrat, A.: Social organization patterns can lower disease risk without associated disease avoidance or immunity. Nat. Commun. 6, 8860 EP (2015)
12.
Meyers, L.A., Pourbohloul, B., Newman, M., Skowronski, D.M., Brunham, R.C.: Network reachability of real-world contact sequences. J. Theor. Biol. 232, 7181 (2005)CrossRef
13.
Rocha, L.E.C., Blondel, V.D.: Model versions and fast algorithms for network epidemiology. PLoS Comput. Biol. 9(3), e1002974 (2013)CrossRef
14.
Rocha, L.E.C., Liljeros, F., Holme, P.: Information content of contact-pattern representations and predictability of epidemic outbreaks. PLoS Comput. Biol. 7(3), e1001109 (2011)CrossRef
15.
Rocha, L.E.C., Liljeros, F., Holme, P.: Modern temporal network theory: a colloquium. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 107, 5706 (2010)CrossRef
16.
Isella, L., Stehlé, J., Barrat, A., Cattuto, C., Pinton, J.F., van den Broeck, W.: Temporal network structures controlling disease spreading. J. Theor. Biol. 271, 166 (2011)CrossRef
17.
Vanhems, P., Barrat, A., Cattuto, C., Pinton, J.F., Khanafer, N., Régis, C., Kim, B.A., Comte, B., Voirin, N.: Birth and death of links control disease spreading in empirical contact networks. PLoS One 8, e73970 (2013)CrossRef
18.
Stehlé, J., Voirin, N., Barrat, A., Cattuto, C., Isella, L., Pinton, J.F., Quaggiotto, M., van den Broeck, W., Régis, C., Lina, B., Vanhems, P.: The basic reproduction number as a predictor for epidemic outbreaks in temporal networks. PLoS One 6, e23176 (2011)CrossRef
19.
Van den Broeck, W., Quaggiotto, M., Isella, L., Barrat, A., Cattuto, C.: Temporal networks. Leonardo 45(3), 285 (2012)CrossRef
20.
Génois, M., Vestergaard, C.L., Fournet, J., Panisson, A., Bonmarin, I., Barrat, A.: What’s in a crowd? Analysis of face-to-face behavioral networks. Netw. Sci. 3, 326 (2015)CrossRef
21.
Lloyd, A.L.: Small but slow world: how network topology and burstiness slow down spreading. Theor. Popul. Biol. 60, 59 (2001)CrossRef
22.
Holme, P.: J. Networks and epidemic models. Logist. Eng. Univ. 5, 51 (2014)
23.
Holme, P.: Stretched exponential distributions in nature and economy: “fat tails” with characteristic scales. Phys. Rev. E 71(4), 046119 (2005)CrossRef
24.
Karsai, M., Kivelä, M., Pan, R.K., Kaski, K., Kertész, J., Barabási, A.L., Saramäki, J.: Realistic distributions of infectious periods in epidemic models: changing patterns of persistence and dynamics. Phys. Rev. E 83(2), 025102R (2011)CrossRef
25.
Breathnach, A.S.: Network theory and SARS: predicting outbreak diversity. Medicine 33(3), 22 (2005)CrossRef
26.
Holme, P.: Bursts of vertex activation and epidemics in evolving networks. Phys. Rev. E 64, 022305 (2016)CrossRef
27.
Laherrère, J., Information dynamics shape the sexual networks of internet-mediated prostitution. Sornette, D.: Eur. Phys. J. B 2(4), 525 (1998)
28.
Holme, P., Masuda, N.: Simulated epidemics in an empirical spatiotemporal network of 50,185 sexual contacts. PLoS One 10(3), e0120567 (2015)CrossRef
29.
Hock, K., Fefferman, N.H.: High-resolution measurements of face-to-face contact patterns in a primary school. Ecol. Complex. 12, 34 (2012)CrossRef
30.
Holme, P., Liljeros, F.: Implementation of web-based respondent driven sampling among men who have sex with men in Sweden. Sci. Rep. 4, 4999 (2014)CrossRef
31.
Valdano, E., Poletto, C., Giovannini, A., Palma, D., Savini, L., Colizza, V.: Predicting epidemic risk from past temporal contact data. PLoS Comput. Biol. 11(3), e1004152 (2015)CrossRef
32.
Strömdahl, S., Lu, X., Bengtsson, L., Liljeros, F., Thorson, A.: Estimating potential infection transmission routes in hospital wards using wearable proximity sensors. PLoS One 10(10), e0138599 (2015)CrossRef
Metadaten
Titel
Sensitivity to Temporal and Topological Misinformation in Predictions of Epidemic Outbreaks
verfasst von
Petter Holme
Luis E. C. Rocha
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Temporal Network Epidemiology

Print ISBN: 978-981-10-5286-6

Electronic ISBN: 978-981-10-5287-3

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-5287-3_3