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Erschienen in:
Logistik 4.0 in der Silicon Economy Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Sensoren und Algorithmen für die automatische Analyse von manuellen Prozessen in der Logistik 4.0

verfasst von : Malcolm Anthony Harris, Sascha Kaczmarek, Sascha Feldhorst

Erschienen in: Handbuch Industrie 4.0

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Manuelle Arbeitsschritte haben auch im Zeitalter der Digitalisierung und Robotik weiterhin eine sehr hohe Relevanz in intralogistischen Prozessen. Um einen optimalen Durchlauf der Prozesse zu gewährleisten sowie die körperliche Belastung für Arbeitskräfte möglichst gering zu halten, werden diese seitens des Industrial Engineerings sorgfältig geprüft, dokumentiert, analysiert und optimiert. Mit etablierten Verfahren ist die Dokumentation und Prozessanalyse häufig sehr zeitintensiv, da die einzelnen Arbeitsschritte und Bewegungsabläufe der Mitarbeiter oft von Hand im Rahmen von Prozessbegehungen dokumentiert werden müssen.
Durch die Miniaturisierung von Sensoren und die fortschreitende Entwicklung im Bereich der Mustererkennung und Signalverarbeitung stehen mittlerweile die notwendigen Werkzeuge zur Verfügung, um die Analyse von manuellen Arbeitsprozessen zu automatisieren. Der vorliegende Beitrag gibt einen Überblick über verfügbare Technologien, Analysezwecke sowie verschiedene Anwendungsbeispiele aus der Praxis.

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Metadaten
Titel
Sensoren und Algorithmen für die automatische Analyse von manuellen Prozessen in der Logistik 4.0
verfasst von
Malcolm Anthony Harris
Sascha Kaczmarek
Sascha Feldhorst
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Handbuch Industrie 4.0

Print ISBN: 978-3-662-58529-0

Electronic ISBN: 978-3-662-58530-6

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-58530-6_110

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