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Separation Axioms on Spatial Topological Space and Spatial Data Analysis

  • 07.05.2022
Erschienen in:

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Abstract

Der Artikel befasst sich mit der Verwendung von Trennungsaxiomen in räumlichen topologischen Räumen und ihrer Anwendung in der räumlichen Datenanalyse, insbesondere im Kontext von GIS-Daten. Er stellt die grundlegenden Konzepte der Darstellung und Analyse räumlicher Daten vor und betont die Bedeutung topologischer Eigenschaften wie Konnektivität und Nachbarschaft. Die Studie untersucht, wie diese Eigenschaften genutzt werden können, um komplexe Probleme der realen Welt wie Kriminalitätsanalysen, Gesundheitsfragen und wirtschaftliche Herausforderungen anzugehen. Durch Anwendung topologischer Trennungsaxiome zeigt der Artikel, wie räumliche Daten effektiv analysiert und getrennt werden können und liefert wertvolle Einsichten in räumliche Beziehungen und Interaktionen. Zu den Forschungsarbeiten gehört auch eine Fallstudie über das Straßennetz der Stadt Agartala, die die praktischen Anwendungen der Geodatenanalyse in der Stadtplanung und Infrastrukturentwicklung beleuchtet. Der Artikel schließt mit der Betonung des Potenzials räumlicher Topologie bei der Lösung verschiedener sozialer Probleme und der Verbesserung von Entscheidungsprozessen.

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Titel
Separation Axioms on Spatial Topological Space and Spatial Data Analysis
Verfasst von
Rakhal Das
Binod Chandra Tripathy
Publikationsdatum
07.05.2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Annals of Data Science / Ausgabe 2/2024
Print ISSN: 2198-5804
Elektronische ISSN: 2198-5812
DOI
https://doi.org/10.1007/s40745-022-00393-w
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    Bildnachweise
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