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Erschienen in:
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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Separation of Acoustic Emission Signals From Small Size Multi-Cylinder Diesel Engine

verfasst von : Weiliang Wu, A. C. C. Tan

Erschienen in: Engineering Asset Management and Infrastructure Sustainability

Verlag: Springer London

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Abstract

This paper presents techniques which can lead to diagnosis of faults in a small size multi-cylinder diesel engine. Preliminary analysis of the acoustic emission (AE) signals is outlined, including time–frequency analysis and selection of optimum frequency band. The results of applying mean field independent component analysis (MFICA) to separate the AE root mean square (RMS) signals and the effects of changing parameter values are also outlined. The results on separation of RMS signals show this technique has the potential of increasing the probability to successfully identify the AE events associated with the various mechanical events within the combustion process of multi-cylinder diesel engines.

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Metadaten
Titel
Separation of Acoustic Emission Signals From Small Size Multi-Cylinder Diesel Engine
verfasst von
Weiliang Wu
A. C. C. Tan
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer London
Buch
Engineering Asset Management and Infrastructure Sustainability

Print ISBN: 978-0-85729-301-5

Electronic ISBN: 978-0-85729-493-7

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-0-85729-493-7_85