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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Setting the Scene

verfasst von : Takeshi Emura, Yi-Hau Chen

Erschienen in: Analysis of Survival Data with Dependent Censoring

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

This first chapter presents the purpose of the book. We first illustrate the issues of dependent censoring arising from medical research. We then explain several benefits of investigating dependent censoring. We finally illustrate how copula-based methods have been grown through the literature of survival analysis.

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Literatur
Braekers R, Veraverbeke N (2005) A copula-graphic estimator for the conditional survival function under dependent censoring. Can J Stat 33:429–447MathSciNetCrossRefMATH
Burzykowski T, Molenberghs G, Buyse M (eds) (2005) The evaluation of surrogate endpoints. Springer, New YorkMATH
Burzykowski T, Molenberghs G, Buyse M, Geys H, Renard D (2001) Validation of surrogate end points in multiple randomized clinical trials with failure time end points. Appl Stat 50(4):405–422MathSciNetMATH
Chen YH (2010) Semiparametric marginal regression analysis for dependent competing risks under an assumed copula. J R Stat Soc Ser B Stat Methodol 72:235–251MathSciNetCrossRef
Chen YH (2012) Maximum likelihood analysis of semicompeting risks data with semiparametric regression models. Lifetime Data Anal 18:36–57
Clayton DG (1978) A model for association in bivariate life tables and its application in epidemiological studies of familial tendency in chronic disease incidence. Biometrika 65(1):141–151MathSciNetCrossRefMATH
Collett D (2015) Modelling survival data in medical research, 3rd edn. CRC Press, London
Cox DR (1972) Regression models and life-tables (with discussion). J R Stat Soc Ser B Stat Methodol 34:187–220MATH
de Uña-Álvarez J, Veraverbeke N (2017) Copula-graphic estimation with left-truncated and right-censored data. Statistics 51(2):387–403MathSciNetCrossRefMATH
Emura T, Chen YH (2016) Gene selection for survival data under dependent censoring, a copula-based approach. Stat Methods Med Res 25(6):2840–2857MathSciNetCrossRef
Emura T, Lin CW, Wang W (2010) A goodness-of-fit test for Archimedean copula models in the presence of right censoring. Comput Stat Data Anal 54:3033–3043MathSciNetCrossRefMATH
Emura T, Nakatochi M, Murotani K, Rondeau V (2017a) A joint frailty-copula model between tumour progression and death for meta-analysis. Stat Methods Med Res 26(6):2649–2666MathSciNetCrossRef
Emura T, Michimae H (2017) A copula-based inference to piecewise exponential models under dependent censoring, with application to time to metamorphosis of salamander larvae. Environ Ecol Stat 24(1):151–173MathSciNetCrossRef
Genest C, MacKay J (1986) The joy of copulas: bivariate distributions with uniform marginals. Am Stat 40(4):280–283MathSciNet
Joe H (2014) Dependence modeling with copulas. CRC Press, LondonMATH
Kalbfleisch JD, Prentice RL (2002) The statistical analysis of failure time data, 2nd edn. Wiley, New YorkCrossRefMATH
Nelsen RB (2006) An introduction to copulas, 2nd edn. Springer, New YorkMATH
Oakes D (1982) A model for association in bivariate survival data. J R Stat Soc Ser B Stat Methodol 414–422
Oba K, Paoletti X, Alberts S et al (2013) Disease-free survival as a surrogate for overall survival in adjuvant trials of gastric cancer: a meta-analysis. J Natl Cancer Inst 105(21):1600–1607CrossRef
Peng M, Xiang L, Wang S (2018) Semiparametric regression analysis of clustered survival data with semi-competing risks. Comput Stat Data Anal 124:53–70
Rivest LP, Wells MT (2001) A martingale approach to the copula-graphic estimator for the survival function under dependent censoring. J Multivar Anal 79:138–155MathSciNetCrossRefMATH
Shih JH, Louis TA (1995). Inferences on the association parameter in copula models for bivariate survival data. Biometrics: 1384–99
Siannis F, Copas J, Lu G (2005) Sensitivity analysis for informative censoring in parametric survival models. Biostatistics 6(1):77–91CrossRefMATH
Sklar A (1959) Fonctions de répartition à n dimensions et leurs marges. Publications de l’Institut de Statistique de L’Université de Paris. 8:229–231MATH
Staplin ND (2012) Informative censoring in transplantation statistics. Doctoral thesis, University of Southampton, School of Mathematics
Staplin ND, Kimber AC, Collett D, Roderick PJ (2015) Dependent censoring in piecewise exponential survival models. Statist Methods Med Res 24(3):325–341MathSciNetCrossRef
Sugimoto T, Hamasaki T, Evans SR (2017) Sizing clinical trials when comparing bivariate time-to-event outcomes. Stat Med 36(9):1363–1382MathSciNetCrossRef
Wang W (2003) Estimating the association parameter for copula models under dependent censoring. J R Stat Soc Series B Stat Methodol 65(1):257–273MathSciNetCrossRefMATH
Weiß G (2011) Copula parameter estimation by maximum-likelihood and minimum-distance estimators: a simulation study. Comput Stat 26:31–54MathSciNetCrossRefMATH
Zheng M, Klein JP (1995) Estimates of marginal survival for dependent competing risks based on an assumed copula. Biometrika 82(1):127–138MathSciNetCrossRefMATH
Metadaten
Titel
Setting the Scene
verfasst von
Takeshi Emura
Yi-Hau Chen
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Analysis of Survival Data with Dependent Censoring

Print ISBN: 978-981-10-7163-8

Electronic ISBN: 978-981-10-7164-5

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7164-5_1