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01.08.2014 | Original Article | Ausgabe 4/2014

International Journal of Machine Learning and Cybernetics 4/2014

Shadow determination and compensation for face recognition

Zeitschrift:
International Journal of Machine Learning and Cybernetics > Ausgabe 4/2014
Autoren:
Yi Li, Xiaodong Liu, Zhijun Gao

Abstract

Illumination variation that occurs on face images will significantly influence the performance of the recognition. Based on the low-dimensional intrinsic of face images, we design a novel two-step shadow compensation method for face recognition. Three indexes are proposed and employed to distinguish the shaded-images. Then, we compensate the shadows adaptively by using a modified Robust PCA result. Experimental results on Yale database and Yale B database demonstrate that the proposed approach can improve the recognition rate. Showing our method is suitable for face recognition with illumination variations.

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