Skip to main content
Erschienen in:

01.12.2023 | Surveying and Geo-Spatial Engineering

Shoreline Change Analysis with Deep Learning Semantic Segmentation Using Remote Sensing and GIS Data

verfasst von: Seula Park, Ahram Song

Erschienen in: KSCE Journal of Civil Engineering | Ausgabe 2/2024

Einloggen, um Zugang zu erhalten

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Metadaten
Titel
Shoreline Change Analysis with Deep Learning Semantic Segmentation Using Remote Sensing and GIS Data
verfasst von
Seula Park
Ahram Song
Publikationsdatum
01.12.2023
Verlag
Korean Society of Civil Engineers
Erschienen in
KSCE Journal of Civil Engineering / Ausgabe 2/2024
Print ISSN: 1226-7988
Elektronische ISSN: 1976-3808
DOI
https://doi.org/10.1007/s12205-023-1604-9

Weitere Artikel der Ausgabe 2/2024

KSCE Journal of Civil Engineering 2/2024 Zur Ausgabe