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Erschienen in:
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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Short-Term Forecasting: Simple Methods to Predict Network Traffic Behavior

verfasst von : Anton Dort-Golts

Erschienen in: Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems

Verlag: Springer International Publishing

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In the article we evaluate the accuracy of simple linear forecasting methods applied to short-term prediction of network traffic behavior, namely the traffic intensity. Such investigation is carried out in order to determine the possibility of such methods employment in network management systems and various TE-implementations. Also time series extracted from real network traffic are statistically analysed to obtain general properties of aggregated network traffic behavior.

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Metadaten
Titel
Short-Term Forecasting: Simple Methods to Predict Network Traffic Behavior
verfasst von
Anton Dort-Golts
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems

Print ISBN: 978-3-319-10352-5

Electronic ISBN: 978-3-319-10353-2

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-10353-2_33