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Erschienen in:
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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Short Time Fourier Transform and Automatic Visual Scoring for the Detection of Sleep Spindles

verfasst von : João Caldas da Costa, Manuel Duarte Ortigueira, Arnaldo Batista

Erschienen in: Technological Innovation for Value Creation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Sleep spindles are the most interesting hallmark of stage 2 sleep EEG. Their accurate identification in a polysomnographic signal is essential for sleep professionals to help them mark Stage 2 sleep. Visual spindle scoring however is a tedious workload. In this paper two different approaches are used for the automatic detection of sleep spindles: Short Time Fourier Transform and Automatic Visual Scoring. The results obtained using both methods are compared with human expert scorers.

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Metadaten
Titel
Short Time Fourier Transform and Automatic Visual Scoring for the Detection of Sleep Spindles
verfasst von
João Caldas da Costa
Manuel Duarte Ortigueira
Arnaldo Batista
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Technological Innovation for Value Creation

Print ISBN: 978-3-642-28254-6

Electronic ISBN: 978-3-642-28255-3

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-28255-3_29