Signifikante Unterschiede bei KI-Agenten

Im B2B-Vertrieb gibt es zwei Haupttypen von KI-Agenten: Die einen nutzen große Sprachmodelle und Internetrecherchen, die anderen greifen auf unternehmensspezifische Daten und Prozesse zu. Sprachmodellbasierte Agenten wie Claude, Gemini oder GPT können sich autonom bei Webseiten anmelden, Formulare ausfüllen und komplexe Inhalte erstellen. Sie benötigen jedoch separate Anmeldungen oder vorgefertigte Konnektoren für wichtige Aktionen. Eine neue Entwicklung ist der Einsatz eines spezifischen KI-Browsers, der Wissen und Verständnis für die Interessen des Nutzers aufbaut und sich automatisch in alle geöffneten Accounts einloggen kann. Plattformen wie Microsofts „Copilot“ oder „Agentforce“ von Salesforce nutzen unternehmensspezifische Daten und Prozesse. „Agentforce“ bietet vorgefertigte KI-Agenten für Aufgaben wie Lead-Generierung, Kundenkontakt und Vertriebscoaching. Zudem können Nutzer eigene KI-Agenten entwerfen. Auch Unternehmen wie DeepL, bekannt für ihre Übersetzungslösung, erweitern ihr Angebot um universelle KI-Agenten. Der DeepL Agent kann autonom Geschäftsaufgaben wie die Recherche und Erstellung von Interessentenlisten, die Anreicherung von Kundeninformationen und die Angebotserstellung in verschiedenen ERP-Systemen erledigen, ohne Konnektoren oder vorgefertigte Prozesse zu benötigen. Dieser Artikel bietet einen detaillierten Einblick in die verschiedenen Arten von KI-Agenten und ihre Anwendungsmöglichkeiten im B2B-Vertrieb, was für Professionals in diesem Bereich von großem Interesse sein sollte.