13. Signifikanztests

Das Kapitel behandelt die Grundlagen und Anwendungen von Signifikanztests in der Datenanalyse. Es beginnt mit einer Einführung in das Thema und die Zielsetzungen von Signifikanztests, gefolgt von einer Erklärung der grundlegenden Begriffe und Kennzahlen. Der Einstichprobenfall wird detailliert beschrieben, wobei Methoden zur Untersuchung einer Messwertreihe und zur Anpassung von Verteilungsmodellen vorgestellt werden. Im Zweistichprobenfall werden Tests zur Untersuchung von zwei Messwertreihen erläutert, einschließlich der Vergleiche von Schwerpunkten und Dispersionen. Für den Mehrstichprobenfall werden Tests zur Untersuchung mehrerer Stichproben vorgestellt. Besondere Aufmerksamkeit wird der Durchführung und Interpretation von Signifikanztests gewidmet, einschließlich der Erklärung von p-Werten und Fehlern. Praktische Beispiele und Anwendungsfälle veranschaulichen die theoretischen Konzepte und machen den Text besonders nützlich für Praktiker und Forscher in den Bereichen Statistik und Datenanalyse.