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4. Simulation I: Monte Carlo Methods

  • 2024
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
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Abstract

Im Kapitel "Simulation I: Monte-Carlo-Methoden" wird der Einsatz von Monte-Carlo-Methoden zur statistischen Schätzung der bedingten Erwartung von Optionspreisen untersucht. Es beginnt mit der Einführung der Grundidee der Monte-Carlo-Schätzung und ihrer Umsetzung in Python für eine europäische Option. Das Kapitel wird dann erweitert, indem gezeigt wird, wie man diese Techniken auf komplexere Optionen wie amerikanische Puts und exotische Optionen anwendet. Außerdem werden Strategien zur Verringerung der Stichprobenvarianz und zur Verbesserung der Recheneffizienz diskutiert. Darüber hinaus untersucht das Kapitel die Verwendung endlicher Differenzannäherungen zur Schätzung von Optionsempfindlichkeiten (Griechen) und hebt praktische Probleme hervor, die bei diesen Berechnungen auftreten können. Schließlich werden Varianzreduktionstechniken wie Kontrollvarianten, antithetische Variablen und Wichtigkeitstests eingeführt, um die Genauigkeit und Effizienz der Monte-Carlo-Simulationen zu verbessern.

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Titel
Simulation I: Monte Carlo Methods
Verfasst von
Cónall Kelly
Copyright-Jahr
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-60575-8_4
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