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Simulation Model of Respiratory Sound and Technology for Separating Characteristics of Pulmonary Disease

  • 2023
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Yiyang Luo
V. I. Lutsenko
S. M. Shulgar
Nguyen Xuan Anh
Erschienen in
Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology
Verlag
Springer Nature Singapore

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Abstract

Das Kapitel befasst sich mit der Simulation von Atemgeräuschen und Technologien zur Unterscheidung der Charakteristika von Lungenerkrankungen. Zunächst werden historische Methoden wie elektronische Stethoskope, Bronchophonographie und Ultraschalluntersuchungen überprüft und ihre Grenzen aufgezeigt. Die Autoren schlagen ein neues digitales Auskultationsgerät vor, das mit Computern oder Mobiltelefonen verbunden ist, und betonen seine Bequemlichkeit und Effektivität, insbesondere bei der aktuellen Pandemie. Der Kern des Kapitels umfasst ein Semi-Markov-Modell des Atemzyklus, das Atemgeräusche klassifiziert und ihre statistischen Eigenschaften analysiert. Die Autoren diskutieren das Potenzial dieser Technologie, die Diagnose von Lungenkrankheiten durch quantitative Analyse von Atemgeräuschen zu revolutionieren. Das Kapitel schließt mit der Betonung der Notwendigkeit der Weiterentwicklung eines "Hausarztsystems" zur Unterstützung der Selbstdiagnose und Überwachung von Lungenerkrankungen.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Titel
Simulation Model of Respiratory Sound and Technology for Separating Characteristics of Pulmonary Disease
Verfasst von
Yiyang Luo
V. I. Lutsenko
S. M. Shulgar
Nguyen Xuan Anh
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology

Print ISBN: 978-981-19-1609-0

Electronic ISBN: 978-981-19-1610-6

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-19-1610-6_13
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