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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Simulation of Queues in Sugar Mills Using Monte Carlo Technique

verfasst von : Vikash Siwach, Manju S. Tonk, Hemant Poonia

Erschienen in: Frontiers in Industrial and Applied Mathematics

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

Das Kapitel beschäftigt sich mit der Simulation von Warteschlangen in Zuckerfabriken unter Anwendung der Monte-Carlo-Technik und konzentriert sich auf die Saison 2020-21 im The Meham Co-Op. Zuckerfabriken Ltd. Darin werden die Herausforderungen instabiler staatlicher Warteschlangen und die Beschränkungen traditioneller Warteschlangen-Modelle diskutiert. Die Studie sammelt reale Daten über Ankunfts- und Servicemuster und wendet die Monte-Carlo-Simulation auf die Merkmale und die Leistung von Warteschlangen an. Die Ergebnisse heben die durchschnittliche Auslastung, Wartezeiten und Wartezeiten des Systems hervor und schlagen Verbesserungen durch Erhöhung der Mühlenbrechkapazität vor. Das Kapitel schließt mit einer Validierung des Modells und Einblicken in potenzielle Systemverbesserungen, was es zu einer wertvollen Ressource für das Verständnis und die Optimierung von Warteschlangen-Systemen im industriellen Umfeld macht.
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Metadaten
Titel
Simulation of Queues in Sugar Mills Using Monte Carlo Technique
verfasst von
Vikash Siwach
Manju S. Tonk
Hemant Poonia
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Frontiers in Industrial and Applied Mathematics

Print ISBN: 978-981-19-7271-3

Electronic ISBN: 978-981-19-7272-0

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-19-7272-0_33

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