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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

11. Simulation

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Abstract

Many asset pricing problems cannot be solved using closed-form formulas like the Black–Scholes–Merton model. This chapter discusses the application of simulation techniques in finance. We show different ways to model stock prices using a Geometric Brownian Motion, including simulating two correlated assets. We also show how simulations can be used in the Value-at-Risk calculation. We then show how simulations can be used in options pricing, including how to price several exotic options.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Glasserman, P. (2003). Monte Carlo methods in financial engineering. Berlin: Springer.CrossRef Glasserman, P. (2003). Monte Carlo methods in financial engineering. Berlin: Springer.CrossRef
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Zurück zum Zitat Robert, C., & Casella, G. (2004). Monte Carlo statistical methods (2nd ed.). Berlin: Springer.CrossRef Robert, C., & Casella, G. (2004). Monte Carlo statistical methods (2nd ed.). Berlin: Springer.CrossRef
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Zurück zum Zitat Robert, C., & Casella, G. (2010). Introducing Monte Carlo methods with R. Berlin: Springer.CrossRef Robert, C., & Casella, G. (2010). Introducing Monte Carlo methods with R. Berlin: Springer.CrossRef
4.
Zurück zum Zitat Shonkwiler, R. (2010). Finance with Monte Carlo. Berlin: Springer. Shonkwiler, R. (2010). Finance with Monte Carlo. Berlin: Springer.
Metadaten
Titel
Simulation
verfasst von
Clifford S. Ang
Copyright-Jahr
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-64155-9_11