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Erschienen in:
Static Detection of DoS Vulnerabilities in Programs that Use Regular Expressions Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Skink: Static Analysis of Programs in LLVM Intermediate Representation

(Competition Contribution)

verfasst von : Franck Cassez, Anthony M. Sloane, Matthew Roberts, Matthew Pigram, Pongsak Suvanpong, Pablo Gonzalez de Aledo

Erschienen in: Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

Skink is a static analysis tool that analyses the LLVM intermediate representation (LLVM-IR) of a program source code. The analysis consists of checking whether there is a feasible execution that can reach a designated error block in the LLVM-IR. The result of a program analysis is “correct” if the error block is not reachable, “incorrect” if the error block is reachable, or “inconclusive” if the status of the program could not be determined. In this paper, we introduce Skink 2.0 to analyse single and multi-threaded C programs.

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Fußnoten
1
It may never stop and in this case the analysis is inconclusive.
 
2
The implementation introduced in [3] has nothing in common with Skink; it was limited to analysing programs written in a custom input language (but not C) and implemented static partial-order reductions algorithms.
 
10
The required Scala run-time and libraries are bundled into the skink.jar file.
 
Literatur
1.
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Cassez, F., Müller, C., Burnett, K.: Summary-based inter-procedural analysis via modular trace refinement. In: FSTTCS 2014, LIPIcs, vol. 29, pp. 545–556. Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum fuer Informatik (2014)
Metadaten
Titel
Skink: Static Analysis of Programs in LLVM Intermediate Representation
verfasst von
Franck Cassez
Anthony M. Sloane
Matthew Roberts
Matthew Pigram
Pongsak Suvanpong
Pablo Gonzalez de Aledo
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems

Print ISBN: 978-3-662-54579-9

Electronic ISBN: 978-3-662-54580-5

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-54580-5_27