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05.04.2019 | Ausgabe 2/2019 Open Access

Journal of Computational Neuroscience 2/2019

Slowdown of BCM plasticity with many synapses

Zeitschrift:
Journal of Computational Neuroscience > Ausgabe 2/2019
Autoren:
Maxime Froc, Mark C. W. van Rossum
Wichtige Hinweise
Action Editor: Nicolas Brunel

Publisher’s note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

During neural development sensory stimulation induces long-term changes in the receptive field of the neurons that encode the stimuli. The Bienenstock-Cooper-Munro (BCM) model was introduced to model and analyze this process computationally, and it remains one of the major models of unsupervised plasticity to this day. Here we show that for some stimulus types, the convergence of the synaptic weights under the BCM rule slows down exponentially as the number of synapses per neuron increases. We present a mathematical analysis of the slowdown that shows also how the slowdown can be avoided.

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