Smart Business: Technology and Data Enabled Innovative Business Models and Practices
18th Workshop on e-Business, WeB 2019, Munich, Germany, December 14, 2019, Revised Selected Papers
- 2020
- Buch
- Herausgegeben von
- Karl R. Lang
- Dr. Jennifer Xu
- Bin Zhu
- Xiao Liu
- Michael J. Shaw
- Han Zhang
- Prof. Ming Fan
- Verlag
- Springer International Publishing
Über dieses Buch
Bei diesem Buch handelt es sich um überarbeitete ausgewählte Beiträge aus dem 18. Workshop on e-Business, WeB 2019, der im Dezember 2019 in München stattfand. Der Zweck von WeB ist es, ein Forum für Forscher und Praktiker zu bieten, um Erkenntnisse, neue Ideen und Lektionen zu diskutieren, die man gelernt hat, um die großen Herausforderungen anzugehen und die zukünftige Richtung für E-Business aufzuzeigen. Das Thema der WeB 2019 lautete "Smart Business: Technology and Data Enabled Innovative Business Models and Practices". Die 20 Beiträge dieses Bandes wurden sorgfältig geprüft und aus insgesamt 42 Einreichungen ausgewählt. Die Beiträge sind wie folgt in thematische Abschnitte gegliedert: Crowdfunding und Blockchain; Unternehmensanalyse; digitale Plattformen und soziale Medien; Management von E-Business-Projekten und -Prozessen; und globales E-Business.
Mit KI übersetzt
Über dieses Buch
This book constitutes revised selected papers from the 18th Workshop on e-Business, WeB 2019, which took place in Munich, Germany, in December 2019.
The purpose of WeB is to provide a forum for researchers and practitioners to discuss findings, novel ideas, and lessons learned to address major challenges and map out the future directions for e-Business. The WeB 2019 theme was “Smart Business: Technology and Data Enabled Innovative Business Models and Practices.”
The 20 papers included in this volume were carefully reviewed and selected from a total of 42 submissions. The contributions are organized in topical sections as follows: crowdfunding and blockchain; business analytics; digital platforms and social media; managing e-Business projects and processes; and global e-Business.
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Inhaltsverzeichnis
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Frontmatter
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Crowdfunding and Blockchain
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How Social Networks Dynamics can Affect Collaborative Decision Making on Crowdfunding Platforms
Yanni Hu, Karl LangDieses Kapitel untersucht den Einfluss der Dynamik sozialer Netzwerke auf die kollaborative Entscheidungsfindung innerhalb von Crowdfunding-Plattformen. Es untersucht, wie verschiedene Netzwerkstrukturen wie Null-, Schwachpunkt-, Stern- und Mesh-Netzwerke das Verhalten der Mitarbeiter und die Gruppenleistung beeinflussen. Die Studie verwendet ein experimentelles Design von Amazon Mechanical Turk, das soziale Netzwerkstrukturen und den Austausch sozialer Informationen manipuliert, um deren Auswirkungen auf die Ergebnisse der Zusammenarbeit und Beiträge zu beobachten. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Netzwerkstrukturen die Gruppenleistung signifikant beeinflussen, wobei Maschennetzwerke die höchste Effizienz und Zusammenarbeit an den Tag legen. Das Kapitel unterstreicht die Bedeutung sozialer Identität und sozialer Distanz bei der Beeinflussung von Entscheidungsfindung und Zusammenarbeit und bietet wertvolle Erkenntnisse für die Designer und Vermarkter von Crowdfunding-Plattformen.KI-Generiert
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AbstractDespite the increasing phenomena that social interactions among contributors by emerging technologies influence crowdfunding decision making, little is known about how social network dynamics formed by these social interactions affect contributors’ decision making. Drawing on a data set collected from an economic experiment conducted on Amazon Mechanical Turk (MTurk), we use a social network approach to investigate the effects of social network structure on collaborative decision making under a crowdfunding setting. Comparing four standard network structures – null, star, weak ties, mesh - Our analysis shows that the mesh network yields the best group collaboration performance, with social information displayed. The result of this research provides a specific and nuanced angle of the importance of social networks in emerging technology – enabled online crowdfunding. -
Go in the Opposite Direction? The Impact of Unavailability on Crowdfunding Success
Wanghongyu Wei, Michael ChauDas Kapitel "In die entgegengesetzte Richtung gehen? The Impact of Unavailable on Crowdfunding Success "untersucht die faszinierenden Auswirkungen der Nichtverfügbarkeit auf den Erfolg belohnungsbasierter Crowdfunding-Projekte. Sie definiert Nichtverfügbarkeit als explizite Beschränkungen, die die Geldgeber einschränken, und unterteilt sie in zwei Dimensionen: quantitative Nichtverfügbarkeit (Beschränkungen der Anzahl der Geldgeber) und zeitliche Nichtverfügbarkeit (Beschränkungen der Förderperiode). Die Studie argumentiert, dass quantitative Nichtverfügbarkeit zwar als Verkaufstaktik wahrgenommen werden kann, zeitbasierte Nichtverfügbarkeit jedoch eine hohe Projektqualität signalisiert. Die Forschung unterstreicht auch den interaktiven Effekt dieser Dimensionen und legt nahe, dass zeitbasierte Nichtverfügbarkeit die Glaubwürdigkeit quantitativer Signale erhöhen kann. Die Studie stützt sich auf Daten von Kickstarter und stützt ihre Hypothesen durch rigorose Analysen, die wertvolle Erkenntnisse über Entscheidungsprozesse der Geldgeber und die strategische Nutzung der Nichtverfügbarkeit in Crowdfunding-Kampagnen liefern.KI-Generiert
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AbstractReward-based crowdfunding are increasingly playing an important role in raising financial capital for small projects. The most important goal for creators on the platform is to successfully raise enough capital for their projects. Our study aims to provide a new angle to understand backer’s decision-making process on pledging behavior by uncovering how different dimensions of unavailability influence crowdfunding success. By analyzing more than 400,000 projects on Kickstarter, we find that time-based unavailability can indeed improve the possibility of success while quantity-based unavailability has negative impacts. Besides, each dimension of unavailability can influence how individuals interpret other dimension of unavailability by changing the way how individuals receive and process persuasive information. -
The Impact of Blockchain on Medical Tourism
Abderahman Rejeb, John G. Keogh, Horst TreiblmaierDieses Kapitel untersucht das transformative Potenzial der Blockchain-Technologie in der Medizintourismus-Branche. Darin wird diskutiert, wie Blockchain zentrale Herausforderungen wie Informationsasymmetrie, mangelndes Vertrauen und Datenfragmentierung bewältigen kann. Indem Blockchain Disintermediation ermöglicht, die Transparenz erhöht und die Privatsphäre gewährleistet, hat sie das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Medizintouristen Zugang zu Gesundheitsdienstleistungen erhalten und diese erleben. Das Kapitel unterstreicht auch die Bedeutung der Blockchain für den reibungslosen Informationsaustausch und die Verbesserung der Patientenerfahrung insgesamt. Durch seine detaillierte Analyse bietet das Kapitel wertvolle Einblicke in die Zukunft des Medizintourismus im digitalen Zeitalter.KI-Generiert
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AbstractMedical tourism has witnessed significant growth over the last decade. This nascent sector creates a new tourist class with access to affordable healthcare services by combining healthcare services with tourism and hospitality. Information technology is an essential factor, which can enable the growth of medical tourism. Technology enables the search process for information about the available services, costs, hospitality, tourism and post-treatment options. However, these technologies are primarily legacy systems and lack interoperability. Several questions arise, including the potential patient-tourist ability to verify crucial factors such as the quality of care and the credentials of the medical professionals and medical facilities. Moreover, questions arise regarding patient-doctor trust, procedure and risk transparency‚ medical record privacy and other health-related hazards in specific procedures. In this conceptual paper, we investigate the potential benefits of Blockchain technology to address some of the open questions in medical tourism. We conclude that Blockchain technology can benefit medical tourism, and we lay the foundation for future research.
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Business Analytics
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Creating a Data Factory for Data Products
Chris Schlueter Langdon, Riyaz SikoraDas Kapitel "Creating a Data Factory for Data Products" widmet sich dem aufkeimenden Geschäft mit Daten und betont sein Potenzial als "next big business". Darin werden die Herausforderungen der Datenmonetarisierung und die überwältigende Zeit untersucht, die für Datengerangel aufgewendet wird, und die Notwendigkeit eines stärker automatisierten Ansatzes hervorgehoben. Die vorgeschlagene Lösung ist die Schaffung einer "Datenfabrik", die Parallelen zu Henry Fords Industrialisierung der Automobilproduktion zieht. Dieses Rahmenwerk für Datenfabriken zielt darauf ab, Datenveredelungsprozesse zu standardisieren und zu automatisieren, um sicherzustellen, dass die Daten "KI-bereit" und mit Bestimmungen wie der DSGVO kompatibel sind. Das Kapitel diskutiert auch die sich abzeichnenden Trends in der Datenverwaltung und die Bedeutung der Datensouveränität und bietet eine ganzheitliche Sicht des Datenökosystems. Das vorgeschlagene Rahmenwerk, das durch Fallstudien und systematische Literaturrecherchen gestützt wird, bietet einen praktischen Leitfaden für die Umwandlung von Rohdaten in wertvolle Produkte und ebnet den Weg für effizientere und skalierbare Datenanalysen.KI-Generiert
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AbstractData is seen as the next big business opportunity. From a demand side, the popularity of artificial intelligence (AI) is growing and particularly deep learning requires large amounts of data. From a supply side, new technology, such as Internet of Things (IoT) sensors and 5G mobile communications, will greatly expand data generation. However, data has remained a challenge. In data analytics companies are struggling with too much time spent on data preparation. As of today, data preparation for analytics has largely remained handmade and made-to-order like cars before Henry Ford industrialized the auto business through productization of cars and parts, and factory automation. Similarly, for data analytics to become a bigger business, data has to be productized. First “data factories” are emerging to create such data products economically. This article introduces a framework to guide construction of a data factory: What are the key modules, why are they important, how is best practice evolving? The article is building on (a) a foundation and in-depth case studies in the literature, (b) current meta research and systematic literature reviews (SLRs), and (c) our own observations building a data factory. This real-world application uncovered the important additional steps of data rights management and data governance that may be less obvious from a computer science perspective but critically important from a business and information systems view. -
An Empirical Investigation of Analytics Capabilities in the Supply Chain
Thiagarajan Ramakrishnan, Abhishek Kathuria, Jiban KhuntiaDas Kapitel vertieft die empirische Untersuchung der Analysekapazitäten innerhalb der Lieferkette und konzentriert sich auf die strategische Ausrichtung dieser Kapazitäten auf Geschäftsstrategien und Wertschöpfungsketten. Es wird ein konzeptionelles Modell eingeführt, das die Modularität der Supply Chain Analytics und die Governance mit den analytischen Fähigkeiten verknüpft, wobei die Bedeutung einer standardisierten und lose gekoppelten modularen Analysearchitektur betont wird. Die Studie, die auf primären Umfragedaten von über 100 Unternehmen in Indien beruht, stützt die Hypothese, dass Modularität und Governance die Analysekapazitäten der Lieferkette erheblich beeinflussen. Die Forschungsmethodik umfasst eine Querschnittsstudie über Matched-Pair-Felder, die die Relevanz des indischen Fertigungssektors als wachsendes und wenig erforschtes Gebiet hervorhebt. Das Kapitel schließt mit einer detaillierten Bewertung der Messung und strukturellen Modelle, die wertvolle Einblicke in die praktische Umsetzung von Supply Chain Analytics bietet.KI-Generiert
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AbstractThis study conceptually develops the construct of Supply Chain Analytics Capability. Preliminary analysis of survey data collected from more than 100 firms in India supports several hypotheses relating supply chain analytics architecture modularity and decentralized governance, in a moderating manner, with Supply Chain Analytics Capability. The capability creation path model suggested in this study establishes the antecedents of Supply Chain Analytics Capability and is helpful to firms seeking to develop such a capability. -
Finding Real-Life Doppelgangers on Campus with MTCNN and CNN-Based Face Recognition
Jingjing Ye, Yilu ZhouDas Kapitel befasst sich mit der Verwendung von MTCNN und CNN-basierter Gesichtserkennung, um Doppelgänger auf einem Universitätscampus zu identifizieren, wobei es sich von der Arbeit des Fotografen François Brunelle inspirieren lässt. Die Studie beleuchtet das Potenzial der Technologie in der kreativen Kunst und präsentiert eine Ausstellung, die zu interdisziplinärer Forschung anregen soll. Die Methodik umfasst ein Vier-Phasen-Rahmenwerk: Gesichtserkennung, Gesichtsausrichtung, Gesichtserkennung und Ähnlichkeitsberechnung. Die Experimente validieren das Gesichtserkennungsmodell anhand eines markierten Datensatzes und demonstrieren die Effektivität des Doppelgänger-Mining-Algorithmus anhand eines unbeschrifteten Datensatzes mit über 3.000 Studentenfotos. Das Kapitel endet mit der Identifizierung echter Doppelgänger und Plänen für eine Ausstellung, die Brunelles Fotografien nachahmen soll.KI-Generiert
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AbstractFace recognition has been widely used in areas such as security informatics, forensic investigation, customer tracking and mobile payment. This project is inspired by a photography artwork by Francois Brunelle, where he spent 12 years tracking people who are completely strangers but lookalikes, or doppelgangers. We aim to use face recognition techniques to mine doppelgangers on a school campus. We developed a face processing system which includes four steps, face detection, image processing (alignment and cropping), feature extraction and classification. We trained Multi-task Cascaded Convolutional Networks (MTCNN) and traditional CNNs with joined softmax loss and Center Loss on the Caffe framework. Finally, cosine similarity is used to detect similar faces. By exhibiting the results, we demonstrate the potential to adopt CV technology in art-related domains, in this case mimicking a photographer’s human eyes. This project provides an example for cross-disciplinary study between art and technology and will inspire researchers from both domains to establish further collaboration channels. -
Time Series Analysis of Open Source Projects Popularity
Shahab Bayati, Marzieh HeidaryDieses Kapitel geht der Zeitreihenanalyse der Popularität von Open-Source-Projekten nach und nutzt Daten von GitHub, um die effektivsten sozio-technischen Attribute zu identifizieren, die den Projekterfolg beeinflussen. Indem sie sich auf das "Beobachten" als Maß der Beliebtheit konzentriert, wendet die Studie dynamische Zeiterfassung und zufällige Waldanalysen an, um die Schlüsselfaktoren für Projekttrends aufzudecken. Insbesondere hebt die Studie die Bedeutung von Forking, Commits und Kommentaren bei der Bestimmung der Popularität von Projekten hervor. Zusätzlich setzt das Kapitel verschiedene maschinelle Lerntechniken ein, um Trends bei der Popularität von Projekten vorherzusagen, wobei C4.5 die höchste Genauigkeit zeigt. Diese umfassende Analyse bietet wertvolle Einblicke in die Dynamik des Open-Source-Projekterfolgs und macht sie zu einem Pflichtlektüre für Fachleute, die sich für Open-Source-Softwareentwicklung und datengestützte Entscheidungsfindung interessieren.KI-Generiert
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AbstractOpen source software (OSS) community relies on volunteers and developers contributions for its survival. However, only a few projects reach success and popularity in open source community. Then, it is important to know the success factors of OSS projects. In this paper, we have applied time series clustering on open source projects hosted on a social coding platform to understand the main effective attributes of an OSS project on its popularity trends. We have applied exploratory data analysis on each cluster to see the effect of projects’ performance and attributes on projects’ reputation inside the OSS community. Finally, we have applied machine learning techniques to predict the popularity trend of OSS projects. Having access to the social coding data expands our view on project popularity on both social and technical factors. Results of this empirical study can help project owners and members to manage and promote the project reputation.
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Digital Platforms and Social Media
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Social Media or Website? Research on Online Advertising Type Based on Evolutionary Game
Xiang He, Li Li, Hua Zhang, Xingzhen ZhuDas Kapitel untersucht die Effektivität von Online-Werbung über Webseiten und Social-Media-Kanäle und beleuchtet die Herausforderungen, vor denen Werbetreibende stehen, wenn es darum geht, Akzeptanz und Ablehnung der Verbraucher in Einklang zu bringen. Unter Anwendung der evolutionären Spieltheorie entwickelt die Studie ein Modell, das überzeugendes Wissen und Aufmerksamkeitskosten einbezieht und eine umfassende Analyse des Verbraucher- und Anzeigenverhaltens liefert. Die Forschung schließt Lücken in der bestehenden Literatur, indem sie sich auf das dynamische Zusammenspiel zwischen Kanälen und Verbraucheraktionen konzentriert und Marketing-Managern und Werbespezialisten wertvolle Erkenntnisse bietet.KI-Generiert
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AbstractChoosing an online advertising channel to maximize the benefit of advertisement has become a main topic for advertisers. This paper constructs a model to describe an evolution process, which includes attention cost and persuasive knowledge of consumers. The results show that attention cost paid by consumers and the persuasive knowledge activated by advertisements may have an important impact on the evolutionary results. Specifically speaking, the model will eventually restrain to social media channel because of the higher attention cost paid by consumers and lower persuasive knowledge activated by advertisement; on the contrary, the model will eventually restrain to website channel because of the lower attention cost paid by consumers and higher persuasive knowledge activated by advertising. Furthermore, the model also suggests that the browsing probability of channel would adjust the evolutionary results. The reliability of conclusions is further verified by an example. -
Platform Discount Deciding, Seller Pricing and Advertising Investment in the Shopping Festival Based on Two-Sided Market Theory
Hua Zhang, Li Li, Xiang He, Xingzhen ZhuDas Kapitel geht auf die Komplexität der Strategien von Online-Shopping-Plattformen während Shopping-Festivals wie Amazons "Black Friday" und Taobaos "Double 11" ein. Sie untersucht, wie Plattformen Rabatte nutzen, um sowohl Verkäufer als auch Käufer anzulocken, und nutzt dabei die beidseitige Markttheorie. Die Studie modelliert die Interaktionen zwischen Plattformen und Verkäufern unter Berücksichtigung von Faktoren wie Verkaufspreisen, Werbeinvestitionen und Verbraucherverhalten. Es bietet wertvolle Einblicke, wie Plattformen ihre Rabatte und Verkäuferstrategien optimieren können, um Gewinne und Transaktionsvolumina während dieser hochriskanten Ereignisse zu maximieren. Die Analyse unterstreicht auch die Bedeutung des Verständnisses des Nutzens der Verbraucher und der Auswirkungen logistischer Herausforderungen während dieser Feste. Indem ein detailliertes spieltheoretisches Modell präsentiert wird, bietet das Kapitel umsetzbare Empfehlungen für Plattformen, um ihre Markteffizienz und Rentabilität zu steigern.KI-Generiert
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AbstractThe online shopping platform, known as a two-sided market with buyers and sellers, always sponsor a Shopping Festival, such as Amazon “Black Friday”, Taobao “Double 11”. In this paper, a Stackelberg game model is constructed to study the platform discount deciding, seller pricing and advertising investment in the Shopping Festival. The research results show that (1) the optimal discount of the platform is related to the product buyer utility and unit cost. The higher the buyer utility of the product is, the larger the optimal discount coefficient of the platform is. The higher the unit cost of the product is, the larger the optimal discount coefficient for the platform is. (2) The platform profit increases in the number of buyers and the buyer utility of the product, and the profit increases in the platform transaction rate and the advertising cost coefficient firstly and then remains unchanged. (3) When the discount is more, seller’s optimal pricing remains unchanged, and the advertising investment level reduce with the decrease of the platform discount coefficient. When discount is less, seller’s optimal product pricing decreases in the decrease of the discount coefficient, but the advertising investment level remains unchanged. -
Who Picks Cherries? Understanding Consumers’ Cherry Picking Behavior in Online Music Streaming Services
Changkeun Kim, Byungjoon Yoo, Jaehwan LeeDas Kapitel geht dem Phänomen der "Rosinenpickerei" bei Online-Musikstreaming-Diensten nach, bei der Kunden Werbeangebote ausnutzen und dann die Dienste wechseln. Er untersucht die Eigenschaften von Rosinenpflückern, die diese Dienstleistungen aktiver nutzen, aber weniger Zeit und Mühe investieren als Nicht-Rosinenpflücker. Die Studie basiert auf Daten eines Musik-Streaming-Dienstes in Südkorea, der Hypothesen über Nutzungs- und Investitionsverhalten überprüft. Das Kapitel führt auch ein Prognosemodell zur Identifizierung von Rosinenpflückern ein, das wertvolle Erkenntnisse für Marketingstrategien in der Abo-Ökonomie bietet. Indem sie das Verhalten bei der Rosinenpickerei verstehen, können Dienstleister Werbestrategien und Kundenbindung besser steuern.KI-Generiert
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AbstractSubscription business model is common in many online services. It is crucial to service providers to acquire and retain more customers. Because customers can switch one service to another easily, price promotion may cause economic loss of the providers. The aim of this paper is to investigate the characteristics of cherry pickers in subscription-based online services. We find that cherry pickers use online music streaming services more actively and apply their investment to the service more readily than non-cherry pickers. -
The Value of Free Content on Social Media: Evidence from Equity Research Platforms
Tianyou Hu, Arvind Tripathi, Henk BerkmanDieses Kapitel geht der Bedeutung kostenloser Inhalte auf Aktienforschungsplattformen, insbesondere Seeking Alpha, bei der Vorhersage von Marktrenditen nach. Es analysiert die Auswirkungen von Gefühlen, die in kostenlosen Artikeln auf Aktienanomalien ausgedrückt werden, mit besonderem Augenmerk darauf, wie die Marktkapitalisierung der Aktien diese Beziehung beeinflusst. Die Studie kommt zu dem Ergebnis, dass kostenlose Artikel wertvoller für die Vorhersage der Renditen von Small Cap-Aktien sind als große Cap-Aktien. Darüber hinaus wird das langsamere Tempo hervorgehoben, mit dem sich die in diesen Artikeln prognostizierte abnorme Entwicklung auf dem Markt widerspiegelt. Die Forschungsergebnisse tragen zum Verständnis bei, wie soziale Medien die Aktienrenditen beeinflussen, und bieten Einsichten, die für Investoren und Finanzanalysten wertvoll sein könnten.KI-Generiert
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AbstractThe effect of social media sentiments on stock market returns is well-established. However, the quality of content and expertise of content creators vary on social media platforms, and the stocks vary in characteristics. In this research, we examine the effect of sentiment expressed in free content from a social media platform on stock abnormal returns. We also examine the moderating effect of the market capitalisation of stocks on the strength of this relationship. Using data collected from a well-known equity research platform, we demonstrate that the size of the market cap plays an important role in this relationship. The smaller the market cap, the higher the predicting power of the social media sentiment on stock abnormal returns. Considering different holding periods from 1 month to 1 year, we show that sentiments from social media have a long wear in effect on stock abnormal returns. Our results shed light on the importance of market cap and holding period when studying the effect of social media sentiments on stock market returns.
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Managing e-Business Projects and Processes
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Managing Cloud Computing Across the Product Lifecycle: Development of a Conceptual Model
Timo Puschkasch, David WagnerDas Kapitel "Managing Cloud Computing Across the Product Lifecycle: Development of a Conceptual Model" geht der strategischen Bedeutung von Cloud Computing in der digitalen Produktentwicklung nach. Es stellt ein neuartiges konzeptionelles Modell vor, das die Vorteile des Cloud Computing auf die verschiedenen Stufen des Produktlebenszyklus abbildet und Herausforderungen wie Unsicherheit, Wettbewerb und Marktsättigung adressiert. Durch die Analyse der Anwendbarkeit verschiedener Cloud-Bereitstellungsmodelle - privat, gemeinschaftlich, öffentlich und hybrid - bietet das Kapitel einen umfassenden Rahmen für IT-Manager und Produktentwickler, um die Ressourcenallokation zu optimieren und die Kosten zu senken. Das Modell soll die Entscheidungsfindung während des gesamten Produktlebenszyklus von der Einführung bis zum Niedergang leiten und sicherstellen, dass digitale Produkte effektiv durch die am besten geeignete Cloud-Infrastruktur unterstützt werden. Dieser innovative Ansatz trägt nicht nur zum akademischen Diskurs bei, sondern bietet auch einen praktischen Nutzen für Fachleute, die Cloud Computing strategisch nutzen wollen.KI-Generiert
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AbstractCloud computing has become an important part of IT infrastructure for both small companies and large enterprises over the last years. More organizations than ever consider it an enabler for their efforts in making IT more agile, reducing operating costs and gaining access to new technologies that will give them an edge over their competitors. In this paper we develop a conceptual model to explain the benefits of using cloud computing for delivering a digital product across several stages of its product lifecycle, emphasizing the importance of the four delivery models: public, private, community and hybrid cloud. While this distinction is theoretically novel and helps IS scholars to gain a more nuanced understanding of cloud computing in the enterprise, it provides practitioners with a decision frame to select the most effective mode of cloud computing given the specific lifecycle stage of their digital product. Ultimately, we discuss limitations of this approach and provide directions for future research. -
Antecedents of Different Social Network Structures on Open Source Projects Popularity
Shahab Bayati, Arvind TripathiDas Kapitel untersucht die Vorgeschichte unterschiedlicher sozialer Netzwerkstrukturen auf die Popularität von Open-Source-Projekten. Sie führt das Konzept folgender Netzwerke als realistischere Messgröße für die Interaktionen von Entwicklern im Vergleich zu traditionellen Partnernetzwerken ein. Die Studie vergleicht die Auswirkungen beider Netzwerktypen auf die Popularität von Projekten und untersucht, wie Veränderungen in diesen Netzwerken den Projekterfolg im Laufe der Zeit beeinflussen. Durch Anwendung der Theorie der sozialen Netzwerke bietet die Forschung neue Einsichten in die Dynamik von Open-Source-Projektgemeinschaften und die Faktoren, die die Popularität von Projekten vorantreiben.KI-Generiert
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AbstractAs Open source software (OSS) phenomenon become popular, it attracts millions of developers and plays a key role in success of small and large businesses. However, OSS ecosystem is very competitive and so only a few OSS projects, among millions hosted on social coding platforms such as GitHub, become successful. Since popular projects attract more developers, a key success ingredient, this research examines the antecedents of popularity of OSS projects hosted on a social coding platform. We have investigated the effect of the social structure of an OSS project on project popularity among community members. Data from GitHub is used to construct two different types of social networks for each project. The affiliation network represents the developers’ inter-project relationships and following network reveals intra-project relationship. Applying the lenses of social network theory, we examine the effect of embeddedness and cohesion of the project’s contributors on project popularity. Our results show that both affiliation and following networks are different in how they evolve and affect project popularity. Our findings can help OSS project leaders to understand developers’ interactions and its effect on popularity of the project. -
Language Alternation in Online Communication with Misinformation
Lina Zhou, Jaewan Lim, Hamad Alsaleh, Jieyu Wang, Dongsong ZhangDas Kapitel vertieft sich in die komplizierte Beziehung zwischen Sprachwechsel und Online-Fehlinformationen und konzentriert sich auf das Verhalten von Englisch als Fremdsprache. Es untersucht die Beweggründe hinter der sprachlichen Abwechslung in der Desinformationskommunikation, wie Überzeugungskraft und Selbstschutz. Die Studie zeigt auch, dass diejenigen, die Englisch als Zweitsprache sprechen, im Vergleich zu englischen Muttersprachlern eher von Fehlinformationen betroffen sind, die einen Sprachwechsel mit sich bringen. Die Ergebnisse bieten wertvolle Einblicke in die Erkennung und das Verständnis von Online-Fehlinformationen und unterstreichen die Bedeutung des Sprachenwechsels im digitalen Zeitalter.KI-Generiert
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AbstractMisinformation has attracted widespread research attention owing to the importance and challenges of addressing the problem. Despite the progress in developing computational methods for misinformation detection and identifying psycholinguistic factors and network properties of misinformation, there is a lack of understanding of language alternation in online misinformation communication. This research aims to address the literature gap by answering several key questions regarding language alternation in communicating misinformation online. Based on the analysis of structured and un-structured survey responses, the results of this study show that it is fairly common for speakers of English as a second language to alternate languages in communicating misinformation online. In addition, it identifies the motives and impacts of such behavior. The findings of this study point to a new avenue for addressing the challenges of detecting online misinformation. -
A Taxonomy of User-Generated Content (UGC) Applications
Tien T. T. Nguyen, Arvind TripathiDas Kapitel stellt eine Taxonomie benutzergenerierter Inhalte (UGC) vor, die sich auf deren Nutzung und Effektivität konzentriert. Sie definiert UGC-Anwendungen als Mittel, mit dem UGC in verschiedenen Kontexten eingesetzt wird, wie etwa bei der Verbesserung der Produktsuche, der Einschätzung von Handelsrisiken und der Suche nach Unterstützung in kritischen Situationen. Die Taxonomie wird durch eine systematische Literaturrecherche entwickelt, in der 109 Anwendungen in 96 Fachzeitschriften identifiziert werden. Die Methodik folgt einem validierten Prozess zur Taxonomie-Entwicklung in Informationssystemen, der iterative Schritte zur Bestimmung von Meta-Merkmalen, Endbedingungen und Eigenschaften von UGC-Anwendungen umfasst. Die daraus resultierende Taxonomie umfasst Dimensionen wie Nutznießer, UGC-Quelle, Vielfalt, Befriedigung, Datenansatz, Betriebskomplexität und Vorhandensein falscher Informationen. Das Kapitel bewertet die Wirksamkeit der Taxonomie und diskutiert ihre Implikationen für Forscher, Manager und Praktiker und hebt ihr Potenzial hervor, als beschreibendes und vorhersagendes Instrument für zukünftige Studien und Projekte zu dienen.KI-Generiert
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AbstractUser-generated content (UGC) has become well-known in the online context. Previous scholars have investigated UGC in terms of its helpfulness and utilization. Through the study of UGC and its applications, various practical implications including consumer behavior learning, IT system innovation, product search enhancement, user’s value extraction, economic performance evaluation, and other applications have been ascertained and discussed. Until today, the applications of UGC are rapidly evolving. However, there has been little research into how UGC differently applied and operated. Also, little guidance is available for managers and researchers to recognize and compare the applications of UGC between and among the others. This study strives to fulfill the needs of further investigation on UGC applications regarding theory and conceptualization by developing a well-structured taxonomy of UGC applications. Because a taxonomy of UGC applications potentially enables the understanding of the science behind UGC. Eventually, understanding the insight of UGC provides the potential identification of the embedded UGC theories.
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Global e-Business
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Influence of Ownership and Management on IT Investment in Indian Family Firms
Xue Ning, Prasanna Karhade, Abhishek Kathuria, Jiban KhuntiaDas Kapitel untersucht den Einfluss von Eigentum und Management auf IT-Investitionen in indische Familienunternehmen, einem bedeutenden Segment der Weltwirtschaft. Sie führt die sozioemotionale Wohlstandsperspektive ein, um das strategische Verhalten von Familienunternehmen zu erklären und betont die Erhaltung nicht-ökonomischer Stiftungen. Die Studie integriert auch die Theorie der Organisationssteuerung, um zu verstehen, wie Managementsteuerung IT-Investitionsentscheidungen beeinflusst. Die Autoren schlagen drei Hypothesen vor: Familienbesitz wirkt sich negativ auf IT-Investitionen aus, Familienmanagement verschlimmert diesen negativen Effekt und professionelles Management schwächt ihn. Die vorläufige Analyse, die an einer Stichprobe von 2.148 indischen Familienunternehmen durchgeführt wurde, stützt diese Hypothesen und bietet wertvolle Einblicke in die komplexe Dynamik von IT-Investitionen in Familienunternehmen.KI-Generiert
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AbstractSeveral questions relevant to IT investments by family firms remain unanswered, such as, how family ownership influences a firm’s IT investment and how the management type, including family management and professional management, further influences the family ownership and IT investment relationship. This study proposes several testable hypotheses, that can be investigated with data. A set of preliminary analysis using family firms’ data from India suggest that family ownership is negatively related to IT investment. Furthermore, family management and professional management controls have different moderating effects on family ownership and IT investment relationship. -
Controlling Risk from Design Changes in Chinese Prefabricated Construction Projects: An Empirical Investigation
Juan Du, Jiajun Zhang, Yifei Gu, Vijayan SugumaranDas Kapitel geht auf die Komplexität von Designänderungsrisiken bei chinesischen Fertigbauprojekten ein und betont die Vorteile vorgefertigter Bauteile gegenüber herkömmlichen Methoden. Es identifiziert zentrale Risikoereignisse und Einflussfaktoren durch eine umfassende Erhebung und strukturelle Gleichungsmodellanalyse. Die Forschung schlägt dann zielgerichtete Managementstrategien vor, die auf der Priorität dieser Faktoren und Projektmerkmale beruhen. Die empirische Methodik und die detaillierte Risikofaktoranalyse machen dieses Kapitel zu einer wertvollen Ressource für Fachleute, die das Risikomanagement in vorgefertigten Bauprojekten optimieren wollen.KI-Generiert
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AbstractIndustrialization and standardization of prefabricated construction has brought reform and improvements to the construction industry and has changed the traditional construction mode. Prefabricated construction reduces labor demand and environmental pollution, which is in response to the government’s “low-carbon environmental protection, green industry” call. Prefabricated projects, while improving engineering quality and work efficiency, also entail complexity and uncertainty. The development of industrialization projects in China still lags behind, and many risks restrict the development of successful prefabricated projects. This paper focuses on the specific problem of design change risk, and uses an empirical study to study the impact of design change risk factors, identify and prioritize them for different design change risk events. We also propose specific management strategies accordingly. -
AHP-FCE Evaluation of Cross-Border e-Commerce Supply Chain Performance for Xi’an International Inland Port
Guo-Ling JiaDieses Kapitel befasst sich mit der Bewertung der Leistung der grenzüberschreitenden E-Commerce-Lieferkette von Xi 'an International Inland Port unter Anwendung der AHP-FCE-Methode. Sie beginnt mit einer Kontextualisierung des Wachstums und der Bedeutung der chinesischen CBEC-Industrie, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der Rolle des Xi 'an International Inland Port als Schlüsselakteur liegt. Das Kapitel skizziert dann die Methodik, die den Analytischen Hierarchieprozess (AHP) für die Indikatorgewichtsverteilung und die Fuzzy Comprehensive Evaluation (FCE) für die Bewertung kombiniert. Die AHP-FCE-Methode wurde aufgrund ihrer Fähigkeit gewählt, mit der komplexen und unsicheren Beschaffenheit der CBEC-Lieferkette umzugehen. Das Kapitel bietet auch einen detaillierten Vergleich gängiger Bewertungsmethoden und erklärt die Konstruktion der zweiseitigen Beurteilungsmatrix und den Konsistenzprüfungsprozess. Die Ergebnisse der Evaluierung bieten praktische Implikationen für die Verbesserung der CBEC-Lieferkette des Hafens, was dieses Kapitel zu einer wertvollen Ressource für Fachleute macht, die den grenzüberschreitenden E-Commerce optimieren wollen.KI-Generiert
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AbstractCross-border E-commerce has gained great development with the support of Xi’an international inland port. It is significant to evaluate the supply chain performance to promote the better development. The combination of Analytical Hierarchy Process and Fuzzy Comprehensive Evaluation is introduced to carry out the evaluation. Results show that the satisfaction is relatively high and there still is some room for the Xi’an international inland port to improve the supply chain performance, mainly concentrating on supply chain responsiveness and logistics service. -
Knowledge Domain and Emerging Trends in Cross-Border E-commerce Coordination Mechanism Based on CiteSpace Analysis
Shan Du, Hua LiDieses Kapitel vertieft sich in den Wissensbereich und die sich abzeichnenden Trends bei den Koordinierungsmechanismen des grenzüberschreitenden E-Commerce und nutzt dabei die CiteSpace-Analyse, um wichtige Erkenntnisse aufzudecken. Er untersucht das rasche Wachstum des grenzüberschreitenden E-Commerce, der 6,4 Billionen USD erreicht hat und 18,5% des chinesischen Import- und Exporthandels ausmacht. Die Studie identifiziert potenzielle Verbesserungen in den Bereichen Logistik, Lagerung, Zahlungssysteme, Politik und Talentmanagement innerhalb der Branche. Die Seidenstraßeninitiative (BRI) wird als bedeutender Faktor hervorgehoben, der die Komplexität des grenzüberschreitenden Handels beeinflusst, wobei die Unternehmen auf eine Weise reagieren, die künftige Gewinner und Verlierer definieren könnte. Das Kapitel präsentiert eine systematische Literaturrecherche, die mittels CiteSpace Trends visualisiert und kritische Wendepunkte identifiziert. Darin werden die produktivsten Autoren, Länder, Institutionen, Schlüsselwörter und Referenzen aufgelistet, was zeigt, dass grenzüberschreitende Logistik und Verbraucherverhalten heiße Forschungsthemen sind. Die Analyse deckt auch Beschränkungen wie technische Probleme und die Notwendigkeit einer stärkeren Integration künstlicher Intelligenz auf. Das Kapitel schließt mit einer Beschreibung zukünftiger Forschungsrichtungen und betont die Bedeutung der Verbesserung der Infrastruktur und einer umfassenden Überwachung der Lieferkette im Kontext der BRI.KI-Generiert
Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.
AbstractWith the advance of One Belt and One Road initiative (BRI), cross-border e-commerce has experienced rapid growth and needs urgent attention from researchers. We analyze the literature from the SCI-EXPANDED, SSCI, CPCI-S, CPCI-SSH database on cross-border e-commerce coordination mechanism to find the knowledge domain and emerging trends in the new background. In order to help researchers and practitioners grasp the research frontier in this field quickly. We develop a framework of cross-border e-commerce coordination mechanism by analyzing the most influential authors, institutions, countries, keywords and references. We apply knowledge mapping cluster view to our study. Frequency statistics, clustering coefficient as well as centrality calculation are employed to analyze by CiteSpace. We use the strength of citation bursts to analyze keywords and present the major clusters to reveal their associated intellectual bases. In this study, we explore the knowledge structure, development and the future trend of cross-border e-commerce coordination mechanism for researchers. We identify the main technology and models to improve cross-border e-commerce participant satisfaction.
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Backmatter
- Titel
- Smart Business: Technology and Data Enabled Innovative Business Models and Practices
- Herausgegeben von
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Karl R. Lang
Dr. Jennifer Xu
Bin Zhu
Xiao Liu
Michael J. Shaw
Han Zhang
Prof. Ming Fan
- Copyright-Jahr
- 2020
- Electronic ISBN
- 978-3-030-67781-7
- Print ISBN
- 978-3-030-67780-0
- DOI
- https://doi.org/10.1007/978-3-030-67781-7
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