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2025 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Smart Health-Ökosysteme – Konvergenz von kollektiver und künstlicher Intelligenz

verfasst von : Fabio Lucio Rosamina

Erschienen in: Smart Health

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Das Kapitel untersucht die Konvergenz von kollektiver und künstlicher Intelligenz in Smart Health-Ökosystemen und deren Potenzial zur Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung in der Gesundheitsversorgung. Es wird ein umfassender Überblick über die vier zentralen Themenfelder des Digital Health gegeben: Trend Health, eHealth, Health Tech und Data Health. Dabei wird die Bedeutung von Lifestyletrends, medizinischer Vernetzung, digitalen Gesundheitslösungen und der Auswertung gesundheitsbezogener Daten hervorgehoben. Ein zentrales Thema ist die Wertschöpfung in plattformbasierten Ökosystemen, die durch branchenübergreifende Partnerschaften und die Orchestrierung von Leistungsanbietern und -abnehmern ermöglicht wird. Die Rolle von Netzwerkeffekten und die Unterschiede zu traditionellen Pipeline-Business-Modellen werden detailliert analysiert. Zudem werden die Anforderungen an Datenschutz, Datensicherheit und Datenintegrität beleuchtet, einschließlich der Einwilligung, Zweckbindung und Datensparsamkeit. Die Monetarisierung von Daten und die Herausforderungen bei der Wertbestimmung von Datensätzen werden ebenfalls thematisiert. Das Kapitel schließt mit einem Use Case für ein Smart Health-Ökosystem im schweizerischen Gesundheitssystem, das die Integration von Stammgemeinschaften und die Sicherstellung der Datensouveränität durch dezentrale Datenspeicherung und Distributed Ledger Technologien betont. Die Förderung des Patient Empowerment und die Stärkung der Gesundheitskompetenz der Bevölkerung sind zentrale Ziele dieses Ökosystems.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Smart Health-Ökosysteme – Konvergenz von kollektiver und künstlicher Intelligenz
verfasst von
Fabio Lucio Rosamina
Copyright-Jahr
2025
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-46762-3_3