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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Smart Home-Based Smoke Detection with Image Surveillance System

verfasst von : K. Kiran Kumar, P. S. G. Aruna Sri, G. Vijay Kumar, G. Murali

Erschienen in: Modern Approaches in IoT and Machine Learning for Cyber Security

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Dieses Kapitel befasst sich mit der Entwicklung eines Smart-Home-basierten Rauchmeldesystems, das ein Bildüberwachungssystem nutzt. Das System verwendet einen MQ135-Sensor zur Erkennung von Rauch oder Gasaustritt und ein ESP32-Kameramodul zur Aufnahme von Echtzeitbildern. Nach dem Erkennen von Rauch sendet das System über die Messaging-App Telegram Warnungen und Bilder an die Nutzer. Das Kapitel behandelt auch die Methodik hinter dem Systemdesign, einschließlich der Integration des MQ135-Sensors mit dem Kameramodul ESP32 und der Programmierung des Telegram-Boots. Darüber hinaus präsentiert es die Ergebnisse der Systemfunktionalität und zeigt seine Fähigkeit, an jedem beliebigen Ort zu arbeiten und präzise und zeitnahe Warnungen zu geben. Das Kapitel schließt mit der Hervorhebung des Potenzials des Systems zur Erkennung von Gaslecks und Flaschenexplosionen sowie seiner Kosteneffizienz und seines Potenzials für zukünftige Verbesserungen durch tiefgreifendes Lernen.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Smart Home-Based Smoke Detection with Image Surveillance System
verfasst von
K. Kiran Kumar
P. S. G. Aruna Sri
G. Vijay Kumar
G. Murali
Copyright-Jahr
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-09955-7_23