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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Social-Data Driven Sales Processes in Local Clothing Retail Stores

verfasst von : Barbara Keller, Rainer Schmidt, Michael Möhring, Ralf-Christian Härting, Alfred Zimmermann

Erschienen in: Business Process Management Workshops

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Local clothing retailers compete with online retailers but have difficulties to increase cross-selling revenues. Therefore, a data-driven sales process is conceptualized that uses data from social software in order to increase revenue. It identifies and tracks the customer using RFIDs in customer loyalty cards. By these means, social data can be used in all phases of the purchase and both for major and minor purchases. Individual product suggestions and offerings can be tailored. Local retailers are able to catch up with online retailers in their cross- and upselling revenues. In consequence, local retailers are able to stay competitive.

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Metadaten
Titel
Social-Data Driven Sales Processes in Local Clothing Retail Stores
verfasst von
Barbara Keller
Rainer Schmidt
Michael Möhring
Ralf-Christian Härting
Alfred Zimmermann
Copyright-Jahr
2016
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-42887-1_25